适用于高噪声区域的InSAR相位解缠算法研究

发布时间：2022-12-04 21:43

　　相位解缠是合成孔径雷达干涉测量中关键的一步,解缠的精度直接影响到数字化地面高程图的生成。本文对枝切法、最小二乘法、最小费用流法以及无迹卡尔曼滤波相位解缠算法（Unscented Kalman Filter Phase Unwrapping,UKFPU）原理进行简要介绍,对模拟数据和实测数据进行处理,并从目视和定量两方面对相位解缠结果进行对比,试图找出适用于高噪声区域的最佳相位解缠方法。结果表明:在高噪声区域,带有滤波功能的UKFPU有较好的解缠连续性,且剩余残差点较少;最小费用流法能得到较优的全局解,但仍有较多噪声残留;枝切法所得相位不连续,不能有效解缠;最小二乘法会造成信息丢失,解缠结果不可靠。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 相位解缠算法
    1.1 路径跟踪法
    1.2 最小范数法
    1.3 网络费用流法
    1.4 无迹卡尔曼滤波相位解缠算法
2 不同算法实验结果分析
    2.1 模拟数据处理与分析
        2.1.1 目视分析解缠结果
        2.1.2 定量分析解缠结果
    2.2 实测数据处理与分析
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]结合滤波算法的不敏卡尔曼滤波器相位解缠方法[J]. 谢先明.  测绘学报. 2014(07)
[2]卡尔曼滤波在InSAR噪声消除与相位解缠中的应用[J]. 刘国林,独知行,薛怀平,郝晓光.  大地测量与地球动力学. 2006(02)

博士论文
[1]干涉合成孔径雷达相位解缠技术的研究[D]. 张妍.西安电子科技大学 2013
[2]干涉合成孔径雷达信号处理若干关键问题研究[D]. 李海.西安电子科技大学 2008

硕士论文
[1]基于最小二乘的相位解缠理论与算法研究[D]. 黄澜心.西南交通大学 2012
[2]InSAR平地效应去除及相位噪声抑制方法研究[D]. 单世铎.中国人民解放军信息工程大学 2005



本文编号：3709041