面向地理国情监测的变化检测与地表覆盖信息更新方法

发布时间：2023-01-08 17:39

　　常态化地理国情监测能够全面、动态地掌握地理国情信息及其变化,为经济建设和社会发展提供数据基础。地理国情普查成果是按照统一规范标准、经过内业解译和外业核查形成的矢量数据。如何在普查成果的基础上,利用多时相遥感影像实现变化信息提取与更新是地理国情监测的关键。针对地理国情普查成果的特点与监测需求,以多时相遥感影像处理分析为基础,构建了针对地理国情监测的变化检测方法体系,提出了像元—对象结合的多时相影像变化检测、基于对象实体统计分析的变化识别方法,实现了综合地理国情普查成果和遥感影像的地理国情变化检测与数据更新。基于像元—对象结合的多时相影像变化检测首先根据传统的变化矢量分析法提取基于像元的变化检测结果,再以地理国情普查的矢量对象为统计单元计算对象内变化像元的比例,以此判断该矢量对象是否发生了变化,并根据变化像元的比例计算其变化强度。基于对象实体统计分析的变化检测方法直接以地理国情矢量为对象进行特征提取和差异构造,再将差异影像进行阈值分割得到基于地理国情对象的变化检测图。最后,根据变化检测结果,对变化区域进行面向对象分割,并从上一期未变化区域选取训练样本训练分类器模型以得到变化区域的地表覆盖类... 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于地理国情普查成果和多时相遥感影像的变化检测
    2.1 基于地理单元内变化像元统计的变化检测方法
    2.2 基于地理国情普查图斑的变化检测方法
3 基于变化检测与解释（CDE）的地表覆盖图更新
    3.1 非变化区域的分类模型训练
    3.2 变化区域的分类更新
4 试验数据及结果分析
    4.1 试验数据
    4.2 试验结果
        4.2.1 基于变化像元统计的地理国情变化检测
        4.2.2 基于地理国情图斑统计方法的变化检测
        4.2.3 地表覆盖专题信息更新
5 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应距离和模糊拓扑优化的模糊聚类SAR影像变化检测[J]. 王建明,史文中,邵攀.  测绘学报. 2018(05)
[2]地理国情监测可靠性分析[J]. 史文中,陈鹏飞,张效康.  测绘学报. 2017(10)
[3]多时相遥感影像变化检测的现状与展望[J]. 张良培,武辰.  测绘学报. 2017(10)
[4]联合像素级和对象级分析的遥感影像变化检测[J]. 冯文卿,眭海刚,涂继辉,孙开敏.  测绘学报. 2017(09)
[5]高分辨率遥感影像的深度学习变化检测方法[J]. 张鑫龙,陈秀万,李飞,杨婷.  测绘学报. 2017(08)
[6]基于图分割的高分辨率遥感影像建筑物变化检测研究[J]. 施文灶,毛政元.  地球信息科学学报. 2016(03)
[7]地理国情信息的多级网格化表达[J]. 李德仁,邵振峰,丁霖.  地理空间信息. 2014(01)
[8]国内外地理国情监测相关标准分析与思考[J]. 张静,兀伟,郭玉芳,殷小庆.  测绘与空间地理信息. 2014(01)
[9]地理国情监测的学习札记[J]. 陈俊勇.  测绘学报. 2012(05)
[10]论地理国情监测的技术支撑[J]. 李德仁,眭海刚,单杰.  武汉大学学报(信息科学版). 2012(05)



本文编号：3728903