基于端到端全卷积神经网络的道路提取

发布时间：2023-02-13 10:09

　　高分辨率遥感影像中道路网的提取是智能地物提取和分析的重要方面,研究遥感图像的道路提取方法具有重要科学意义。本文以马萨诸州航空影像道路数据集为试验数据,设计一种基于端到端的全卷积神经网络模型,基于此分别对郊区道路网以及城区密集道路网进行试验分析,并与传统的监督分类算法进行比较。试验结果表明,基于卷积神经网络的深度学习算法可较高精度地从高分辨率遥感影像中提取道路信息,召回率与F1评分有着25%～47%左右的提升。

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【文章目录】：
0 引言
1 卷积神经网络遥感道路提取
    1.1 试验数据
    1.2 网络设计
    1.3 试验设计
    1.4 提取结果与精度评价
        (1）提取结果误差分布分析
        (2）精度评价
2 结束语



本文编号：3741841