结合变差纹理特征的极化SAR建筑物震害信息提取

发布时间：2023-02-26 11:01

　　快速评估建筑物地震灾害信息对地震应急救援工作有着指导意义,而极化SAR具有全天候、全天时的特点,因此利用极化SAR图像提取震害信息已逐渐成为研究热点。虽然极化SAR具有丰富的极化信息,但其纹理信息不可忽略,尤其是完好的人工建筑物在图像上呈现规则的纹理特征,而倒塌建筑区域纹理分布杂乱,因此结合纹理信息也可以很好地提取建筑物信息。以2010年玉树地区的全极化SAR数据为研究对象,首先,利用Yamaguchi分解的体散射分量P_V提取了SAR图像中的建筑物区域以及道路、水系等非建筑物信息,在此基础上,对相干散射矩阵T₁₁分量中倒塌建筑物、完好建筑区域进行变差计算,根据变差曲线确定变程a后,再对建筑物区域采取窗口m*m(m=3*a)进行变差计算得到变差纹理信息,最后利用FCM算法对变差纹理信息分别提取完好建筑物和倒塌建筑物区域,为了对比分析,文章利用Yamaguchi分解的二次散射分量P_D提取完好建筑物区域,与震后光学遥感图像对应样本点进行人工验证,得到完好建筑物的提取精度为80.18%,倒塌建筑物的提取精度为84.54%,道路水...

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 震害信息提取流程
    1.2 建筑物区域提取
        1.2.1 Yamaguchi分解
        1.2.2 K-Means算法
    1.3 建筑物震害信息提取
        1.3.1 变差函数
        1.3.2 FCM算法
2 实验结果
    2.1 研究区域及研究数据
    2.2 建筑物提取实验
    2.3 建筑物震害信息提取
        2.3.1 变程计算
        2.3.2 变差计算
    2.4 结果分析
3 结论



本文编号：3750378