高分辨率影像分类提取建筑物轮廓的优化方法

发布时间：2023-03-01 17:35

　　分类法提取建筑物因易受到错误检测的影响而存在边缘锯齿、形状不规则等问题。提出了一种利用符合建筑物轮廓及轴向的最佳外接矩形和Hausdorff距离综合优化建筑物轮廓的方法。首先利用偏移阴影分割分类方法提取建筑物,对建筑物边界进行多边形拟合;然后用获取拟合结果的最小外接矩形判断建筑物轴向,以选择最佳的外接矩形,并将最佳外接矩形和建筑物轮廓进行逐段等分,计算线段之间的Hausdorff距离,并根据替换规则选择性地用外接矩形边线段进行边界替代,以进一步进行规整优化,最终提高了边缘表达的准确度和提取精度。对多幅遥感影像进行实验,并与其他提取方法进行对比,结果表明:所提方法的总体精度均不同程度地优于参照方法,建筑物边缘的准确性、规整程度及最终精度均得到了有效改善,更真实、准确地反映了建筑物的真实形状。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 建筑物提取与优化方法
    2.1 基于偏移阴影分割分类的建筑物初始结果提取
    2.2 建筑物轮廓优化的原理
        2.2.1 建筑物轮廓的多边形初拟合
        2.2.2 建筑物拟合外接矩形的选择
        2.2.3 基于Hausdorff距离算法的建筑物轮廓的深度规整
3 实验结果与分析
    3.1 精度评价指标
    3.2 精度评价结果与分析
4 结论



本文编号：3751939