基于线特征及迭代最近点算法的地基建筑物点云自动配准方法
发布时间:2023-03-04 16:51
为克服迭代最近点(ICP)算法易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于线特征及ICP算法的地基建筑物点云自动配准方法。首先,基于法向一致性进行建筑物点云平面分割;接着,采用alpha-shape算法进行点簇轮廓线提取,并拆分和拟合处理得到特征线段;然后,以线对作为配准基元,以线对夹角和距离作为相似性测度进行同名特征匹配,实现建筑物点云的粗配准;最后,以粗配准结果为初值,进一步采用ICP算法完成点云精确配准。利用两组部分重叠的建筑物点云进行配准实验,实验结果表明,采用由粗到精的配准方法能有效改善ICP算法对初值依赖的问题,实现具有部分重叠的建筑物点云的有效配准。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 本文方法
1.1 点云特征线提取
1.1.1 点云平面分割
1.1.2 特征线提取及优化
1.2 点云配准
1.2.1 配准基元和相似性测度
1.2.2 点云粗配准
1.2.3 点云精配准
2 实验与结果分析
3 结语
本文编号:3754639
【文章页数】:5 页
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0 引言
1 本文方法
1.1 点云特征线提取
1.1.1 点云平面分割
1.1.2 特征线提取及优化
1.2 点云配准
1.2.1 配准基元和相似性测度
1.2.2 点云粗配准
1.2.3 点云精配准
2 实验与结果分析
3 结语
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