相位解缠的CKF局部多项式系数递推估计法

发布时间：2023-03-27 19:21

　　为从含噪干涉相位数据中估计出解缠相位,本文提出相位解缠的CKF局部多项式系数递推估计法。利用基于修正矩阵束模型的局部相位梯度估计算法(AMPM)来获取多项式系数中的梯度信息,在此基础上获得局部多项式系数初始值(即状态变量初值),最后利用容积卡尔曼滤波(CKF)算法递推估计多项式系数状态估计值,从而获得解缠相位。可根据干涉图条纹密度以及相位噪声情况,分别采用逐行(或逐列)扫描方式或质量图引导策略引导容积卡尔曼滤波器解缠干涉图缠绕像元。模拟样例与实测数据试验结果表明,与其他同类方法相比,本文算法能从噪声干涉图中获得更高的解缠精度。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 局部多项式近似与AMPM算法
    1.1 局部多项式近似
    1.2 修正矩阵束模型的局部相位梯度估计算法(AMPM)
2 相位解缠的CKF局部多项式系数递推估计法
    2.1 CKF递推估计多项式系数矢量
    2.2 质量引导策略
3 试验与分析
    3.1 模拟多山地形干涉图
    3.2 条纹密集的干涉图模型
4 实测干涉图数据解缠结果
5 结 论



本文编号：3772709