倾斜摄影测量在农村房屋调查中的应用
发布时间:2023-12-10 17:03
为提升农村房屋调查自动化程度,本文提出了一种基于无人机倾斜摄影测量的农村房屋调查方法。选择武汉市远城区某村133幢房屋作为实验对象,利用无人机倾斜影像进行房屋三维重建。首先,运用平面探测算法和区域生长算法粗略获得房屋的屋顶和立面信息。其次,根据空间一致性原则对所有离散的小平面进行聚类融合,选取3种约束线优化屋顶轮廓自动拟合效果。最后,与数字正射影像图对比,对其手动进行调整和优化,实现房屋精细化重建,并自动提取房屋(包括阳台和隔热层)的边长、高度、面积等数据及分层分户图等图件。实验结果表明,获取的房屋占地面积合格率为77%,房屋建筑面积合格率为70%,该方法较野外实测法可节约47%的时间,很大程度提升了农村房屋调查自动化程度,为农村房屋调查提供了技术参考。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 技术思路
2 遥感影像数据采集
2.1 实验区概况
2.2 数据获取及预处理
3 三维信息自动化提取
3.1 房屋三维实体构建
3.1.1 三维点云处理
3.1.2 三维房屋平面检测
3.1.3 屋顶轮廓约束因子计算与修正
3.1.4 房屋三维模型生成
3.2 房屋信息自动化获取
4 精度检验
4.1 精度要求
4.2 房屋规则程度对房屋占地面积的影响分析
4.3 房屋构造对房屋建筑面积的影响分析
4.3.1 房屋误差来源
4.3.2 阳台影响分析
4.3.3 隔热层影响分析
5 效率评价
6 结论
本文编号:3872775
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0 引言
1 技术思路
2 遥感影像数据采集
2.1 实验区概况
2.2 数据获取及预处理
3 三维信息自动化提取
3.1 房屋三维实体构建
3.1.1 三维点云处理
3.1.2 三维房屋平面检测
3.1.3 屋顶轮廓约束因子计算与修正
3.1.4 房屋三维模型生成
3.2 房屋信息自动化获取
4 精度检验
4.1 精度要求
4.2 房屋规则程度对房屋占地面积的影响分析
4.3 房屋构造对房屋建筑面积的影响分析
4.3.1 房屋误差来源
4.3.2 阳台影响分析
4.3.3 隔热层影响分析
5 效率评价
6 结论
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