基于大数据的城市活力区和中心城区边界识别——以广州市为例

发布时间：2024-02-19 14:20

　　城市活力区和中心城区是认识和研究城市的重要基础性信息,也是城市管控政策制定的前提。传统调查数据难以准确界定边界,城市活力区和中心城区边界的确定多以定性为主。大数据的兴起为城市功能区边界识别创造了条件。基于手机信令数据、互联网位置数据、兴趣点等多源数据,建立人口综合密度、兴趣点密度两大静态指标,以及与城市中心可达性、商务休闲活动驻点密度两大动态指标,以综合识别城市活力区和中心城区边界。动态指标和静态指标的组合使用克服单一指标或仅静态指标识别的局限性。以广州市为例阐述了该方法的实用性,识别出广州市活力区和中心城区的范围已与国际一流城市相当。

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【部分图文】：

图3四大指标的空间分布Fig.3Spatialdistributionoffourindicators76hinaVol.18No.4July2020○年第

规划设计UrbanTransportofChinaVol.18No.4July2020城市交通二○二○年第十八卷第四期44.3与同类城市比较类比纽约、伦敦、东京、巴黎4个国际一流城市，本研究所识别的广州市活力区介于东京都心6区和小巴黎范围之间；中心城区面积与北京、东京、巴黎基本相....

图5综合指标空间分布Fig.5Spatialdistributionofcomprehensiveindicators心可达性/min1401201008060

宋程陈嘉超李彩霞艾冠韬基于大数据的城市活力区和中心城区边界识别——以广州市为例研究仍待进一步加强。参考文献：References:[1]周春山，叶昌东.中国城市空间结构研究综述[J].地理科学进展，2013，32(7)：1030-1038.[2]王建伟，吴永平，刘昕.都市圈圈层界....

图4四大Fig.4Dis>3.0～6.0>6.0～12.0>12.0～16.0>16.0交通小区边界城市活力区边界中心城区边界图6基于核密度识别的广州市活力区和中心城区边界Fig.6BoundaryoftheidentifiedvitalityzoneandcentraldistrictinGuangzhoubasedonkerneldensityidentification商务休0110

宋程陈嘉超李彩霞艾冠韬基于大数据的城市活力区和中心城区边界识别——以广州市为例研究仍待进一步加强。参考文献：References:[1]周春山，叶昌东.中国城市空间结构研究综述[J].地理科学进展，2013，32(7)：1030-1038.[2]王建伟，吴永平，刘昕.都市圈圈层界....

本文编号：3902831