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基于高分辨率DEM的活动断层断错水系剖面信息提取add-in插件的设计与实现

发布时间:2017-05-24 14:01

  本文关键词:基于高分辨率DEM的活动断层断错水系剖面信息提取add-in插件的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:地震是最具有破坏力的地质灾害,给人类的生命带来了巨大的威胁,对社会经济造成巨大的损失。而地震的发生与断层的活动有着成因上的密切联系,断层活动往往又是地震发生的根本因素,断错水系更是判断活动断层的重要标志,能对断层活动有一系列的响应调整。因此,从如何获取断错水系剖面信息方向入手,开发设计断错水系剖面信息提取add-in插件,简化剖面信息数据获取手段,提高分析研究效率,对于断层活动规律的分析以及大震重复率的研究有着重要的意义。 本文以美国加利福尼亚Carrizo平原圣安德烈斯断层影响下的Wallace Creek断错水系为例,完成了断错水系剖面信息提取软件的开发。研究成果包括:(1)通过激光雷达获取LAS点云数据,生成了研究区的高分辨率DEM影像。(2)利用ArcObjects组件技术以及C#语言开发了可用于断错水系剖面信息提取的add-in插件,该插件实现了以下功能:①等间距生成水系的横剖面线,即用户能根据水系线长度以及横剖面线的数目实现间距参数的设置,沿水系线自动生成一系列横剖面线,并能显示横剖面信息图;②自动搜寻水系谷底,并形成河道走向线,即自动显示每个横剖面的最低点,并将最低点连线构成河道精确的谷底线;③沿河道走向线生成水系纵剖面图,即依据谷底连线生成水系纵向剖面图。(3)将插件所获取的剖面信息数据与Ouchi等相关学者实地勘探测量获取的水系剖面数据进行了对比,验证了插件的准确性和优越性,为活动断层的进一步研究提供帮助。 开发得出的Add-in插件能快捷插入ArcMap等大型GIS软件中使用,且能自动保存水系剖面分析的图面信息,极大地方便了用户进行水系位错距离的分析,同时大大减轻用户的实地考察测量工作。用户只需通过激光雷达获取该区域的LAS数据,就可以使用该add-in插件高效、准确地获取水系的横、纵剖面信息。为活动断层的研究提供相关的科学依据。
【关键词】:活动断层 断错水系 DEM 剖面提取 add-in
【学位授予单位】:云南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P227;P315.6
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-5
  • 目录5-8
  • 第一章 绪论8-21
  • 1.1 选题依据、研究目的及意义8-10
  • 1.1.1 选题依据8-9
  • 1.1.2 研究目的及意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-18
  • 1.2.1 断错水系研究现状10-12
  • 1.2.2 剖面图生成的研究现状12-13
  • 1.2.3 GIS在水系方面的应用研究13
  • 1.2.4 研究区断错水系研究现状13-18
  • 1.2.5 研究现状总结18
  • 1.3 主要研究内容18-19
  • 1.4 研究方法及技术路线19-21
  • 1.4.1 研究方法19
  • 1.4.2 技术路线19-21
  • 第二章 插件开发的相关技术支持21-26
  • 2.1 Add-in开发技术21-22
  • 2.1.1 Add-in概述21
  • 2.1.2 Add-in支持的类型21-22
  • 2.1.3 Add-in的特点22
  • 2.2 ArcObjects组件技术22-24
  • 2.2.1 ArcObjects的简介22-23
  • 2.2.2 用ArcObjects进行开发的方式23-24
  • 2.3 Microsoft Visual Studio 2010开发平台24
  • 2.3.1 Visual Studio 2010概述24
  • 2.4 C#开发语言24-26
  • 2.4.1 C#语言介绍24-26
  • 第三章 研究区概况26-30
  • 3.1 研究区地理位置26
  • 3.2 研究区的构造特点26-27
  • 3.3 圣安德烈斯活动断层的地震史27-30
  • 第四章 研究区数据来源与预处理30-35
  • 4.1 数据的获取30
  • 4.2 LAS点云数据的加载与显示30-32
  • 4.3 LAS点云数据集转化DEM影像32-34
  • 4.4 研究区坐标系的选择34-35
  • 第五章 Add-in剖面提取的原理及方法35-39
  • 5.1 地形剖面及其生成原理35-36
  • 5.2 Add-in剖面提取的原理36-37
  • 5.3 Add-in剖面提取的方法37-39
  • 第六章 剖面提取add-in插件的设计与实现39-74
  • 6.1 Add-in插件分析39-40
  • 6.1.1 需求分析39
  • 6.1.2 数据分析39-40
  • 6.1.3 可行性分析40
  • 6.2 Add-in插件设计40-43
  • 6.2.1 Add-in插件的总体设计40-41
  • 6.2.2 Add-in插件的功能设计41-43
  • 6.3 Add-in插件开发43-44
  • 6.3.1 Add-in插件的开发环境43
  • 6.3.2 Add-in插件的开发模式的选择43-44
  • 6.4 Add-in插件功能实现44-74
  • 6.4.1 构建Add-in插件的框架44-49
  • 6.4.2 Add-in插件功能的具体实现49-72
  • 6.4.2.1 插件界面49-50
  • 6.4.2.2 插件运行工作区50-51
  • 6.4.2.3 水系走向辅助线绘制功能51-55
  • 6.4.2.4 参数设置55
  • 6.4.2.5 横剖面线自动生成功能55-59
  • 6.4.2.6 河谷最低点显示功能59-63
  • 6.4.2.7 自动搜寻河道谷底线功能63-65
  • 6.4.2.8 剖面信息图显示功能65-70
  • 6.4.2.9 剖面信息图保存功能70-72
  • 6.4.3 Add-in插件的安装72-74
  • 第七章 成果对比与分析74-79
  • 第八章 结论与讨论79-82
  • 8.1 论文主要结论79-80
  • 8.2 讨论80
  • 8.3 展望80-82
  • 参考文献82-85
  • 致谢85-86
  • 攻读硕士期间主要研究成果86-87
  • 附录:程序源代码87-103

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 刘欢;徐中春;吴绍洪;刘荣高;;基于GIS的中国地震灾害人口风险性分析[J];地理科学进展;2012年03期

4 余秋明;;基于C#实现SQL Server和Oracle数据库间数据迁移[J];电脑知识与技术;2009年28期

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10 张玉群;朱道壮;;基于Python语言的Add-In开发应用[J];测绘与空间地理信息;2014年10期


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本文编号:390973

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