GPS公共交通运营调度优化模型研究

发布时间：2017-05-24 16:03

  本文关键词：GPS公共交通运营调度优化模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对当前越来越严重的城市需求和供给问题特别是受到交通拥堵所带来的安全、经济、环境等问题，从国内外的长期实践与研究结果显示，最为有效的措施就是大力发展公共交通。而且只有确立城市发展的战略过程中，应该将公交优先理念贯彻在公交运营管理与建设公交基础设施环节，把公交服务能力与水平提升当成原则，让公交优先理念逐步深入人心转变成为居民出行的观念，才可以对优先发展公交真正实现。在此基础上，本文将其切入点放在智能公交系统，介绍智能公交系统应用GPS技术，，提出在公交运营的实时信息采集当中应用GPS车辆定位技术，实时监督公交车辆运营服务水平与运行状况，让公交运行稳定性与服务水平得以提高。 本文首先介绍立足IC卡技术和GPS技术的公交实时客流预测模型，随后按照实时客流优化公交线路发车频率，以便做到对一个实时客流信息的公交车辆发车频率模型建立，借助于遗传算法对模型求解实现。除此之外，对发车频率确定之后，提到车辆早点和晚点的动态调度控制策略，实时调度控制车辆运行，而且对一个比较实用的动态控制模型建立。
【关键词】：智能公交系统 优化动态调度 发车频率 GPS 公共交通 运营调度
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P228.4;U492.22
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-15
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 国内外公交研究现状综述9-12
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.3 国内外智能运输系统研究现状12-13
• 1.3.1 国外智能运输系统研究现状12-13
• 1.3.2 国内智能运输系统研究现状13
• 1.4 研究内容13-15
• 第二章 公共交通系统与 GPS 技术15-23
• 2.1 GPS 基本理论15-18
• 2.1.1 GPS 组成15-16
• 2.1.2 GPS 优点16-17
• 2.1.3 GPS 定位原理17
• 2.1.4 GPS 定位误差17-18
• 2.2 公共交通系统18-21
• 2.2.1 公共交通的特征18-19
• 2.2.2 公共交通优先通行系统19-21
• 2.3 公交系统应用 GPS 技术综述21-23
• 第三章 基于动态客流的公交发车频率优化模型23-43
• 3.1 模型概述23-24
• 3.2 立足于 IC 卡和 GPS 的公交实时客流预测模型24-31
• 3.2.1 GPS 和公交 IC 卡信息采集25-29
• 3.2.2 下车站点实时预测模型29-31
• 3.2.3 统计公交线路客流31
• 3.3 优化发车频率模型研究31-43
• 3.3.1 构建模型的思路和假设32-33
• 3.3.2 建立模型33-36
• 3.3.3 基于遗传算法的模型求解36-43
• 第四章 公交车辆动态调度模型43-59
• 4.1 实时调度43-45
• 4.1.1 站点调度43-45
• 4.1.2 站点间调度45
• 4.2 BP 神经网络基础的公交运行时间实时预测模型45-49
• 4.2.1 选择和获取模型输入变量46-47
• 4.2.2 BP 算法实现步骤和流程图47-48
• 4.2.3 模型分析48-49
• 4.3 动态调度策略分析49-55
• 4.3.1 基于发车间隔的动态滞站策略49-52
• 4.3.2 基于公交信号优先动态调度策略52-55
• 4.4 动态调度模型55-59
• 第五章 结论和展望59-61
• 5.1 结论59
• 5.2 展望59-61
• 参考文献61-63
• 致谢63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：391262