顾及噪声项的连续运行参考站高程建模方法

发布时间：2024-03-17 16:29

　　针对未考虑噪声情况下利用非线性周期拟合模型得到的高程预测值与实际值存在偏差较大的问题,该文提出一种顾及噪声项的CORS站高程建模预测方法。对CORS站高程原始数据进行CEEMD分解,利用自相关函数绝对值均值变点理论判定噪声与信号分界点;对噪声序列建立ARMA模型、信号序列建立非线性周期拟合模型;将非线性周期拟合模型和ARMA模型组合进行CORS站高程数据的预测。实验结果表明:顾及噪声项的非线性速度场预测方法高程预测精度优于未考虑噪声项的非线性预测方法。该方法为CORS站高程数据的建模预测提供了一种新的途径。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 CEEMD分解原理
2 CORS 站高程序列建模预测方法
    2.1 信号项非线性周期拟合方法
    2.2 噪声项ARMA建模方法
3 实验分析
    3.1 CORS站高程序列CEEMD分解实验
    3.2 CORS站高程序列建模实验
    3.3 CORS站高程序列预测实验
4 结束语



本文编号：3931310