面向空间关联的多源矢量数据空间实体匹配方法

发布时间：2024-05-25 10:45

　　针对利用几何匹配技术建立多源数据间的映射关联关系这一空间关联领域的热点,该文提出面向空间关联的多源矢量数据空间实体匹配方法,通过对点、线、面实体进行几何匹配,得到多源矢量数据空间实体间的映射关系,进而建立起多源矢量数据间的空间关联。此外,以深圳市标准导航数据与深圳市开放街道地图(OSM)数据为例进行了实验。实验结果表明,阈值的选取对匹配精度有很大影响,当阈值选取合适时,该文算法能较为有效地进行点、线、面实体间的几何匹配,从而建立起多源矢量数据空间实体间的关联关系,其精度及正确率较高,具有较强的实用性。

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图1实体匹配技术流程

多源空间数据几何匹配通常可分为以下3个步骤:数据预处理、候选匹配集筛选及精细匹配。由于多源数据的数据结构、存储方式等不同,故需进行预处理,将坐标、实体类型进行统一及对数据进行筛选、清洗等。候选匹配集的筛选则是为了缩小匹配范围,避免逐一遍历被匹配集,从而提高匹配效率,筛选方法通常有....

图2点实体匹配流程

点实体匹配流程图如图2所示。3.2线实体匹配

图3交点位于线段外产生的异常匹配

7)由于计算的是点到线段所在的直线的距离,因而可能存在计算点到直线最短距离时的交点不位于该线段的情况,如图3所示。为避免此类情况,可计算va与lb两端点的欧式距离Edis1、Edis2,其计算公式如下:

图4交叉线产生的异常匹配

8)经步骤6)和步骤7)距离约束判断后,可能会存在交叉线的异常匹配,如图4所示。在图4情况下,两线段并不匹配,但仅利用上述方法会导致两线段的异常匹配。为避免这种情况,引入斜率约束。判断ka(la的斜率)与kb(lb的斜率)是否处于同一范围区域,若位于,则令flag=1,继续读取b....

本文编号：3982017