一种基于噪声统计特性的改进EMD降噪方法
发布时间:2024-09-28 15:27
GPS高程时间序列中通常都含有噪声,容易对GPS信号解算精度造成影响。针对这一问题,本文基于噪声统计特性,提出了一种改进的EMD降噪方法。首先将信号进行EMD分解,得到低频信号与高频噪声两个部分;然后将高频噪声部分随机打乱两次,并与原始高频噪声累加,求取平均值;最后与低频信号累加,构成一个新的信号再次进行EMD分解,提取出有用信号。最终利用模拟数据和WUHN站实测GPS高程时间序列数据对该方法进行验证。试验结果表明,当信噪比较高时,本文方法得到的降噪效果更佳。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 EMD降噪理论及其改进
1.1 EMD降噪的基本原理[13]
1.2 基于噪声统计特性的EMD降噪方法
2 模拟数据降噪分析
2.1 模拟数据Ⅰ降噪分析
2.2 模拟数据Ⅱ降噪分析
3 实测GPS高程时间序列
4 结语
本文编号:4006201
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 EMD降噪理论及其改进
1.1 EMD降噪的基本原理[13]
1.2 基于噪声统计特性的EMD降噪方法
2 模拟数据降噪分析
2.1 模拟数据Ⅰ降噪分析
2.2 模拟数据Ⅱ降噪分析
3 实测GPS高程时间序列
4 结语
本文编号:4006201
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