时空大数据驱动的新型智慧城市交通规划决策支持框架

发布时间：2024-11-30 22:01

　　 时空大数据由于其人本、精细、海量等优点已经融入到我国城市交通规划的各个环节之中,然而仍然存在数据利用相对割裂、辅助决策逻辑不清等问题。针对这些问题,首先将我国新型智慧城市交通规划工作的需求归纳为重点关注城市居民出行需求、着重提升城市交通服务能力、全面构建城市交通复合网络3个方面,进而梳理了支撑交通规划的5种时空大数据的特征及应用方向,在此基础上提出面向3个需求的新型智慧城市交通规划决策支持框架,从交通需求精准预测、出行过程全面感知、综合网络系统分析3个层面阐述利用时空大数据支持新型智慧城市交通规划各环节的思路。决策支持框架总体上实用性较强,其中机动化出行方式相关数据的应用相较于慢行交通相关数据更成熟,而精确到居民个体层面的微观数据的采集技术与应用方法仍需进一步开发完善。

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【部分图文】：

图2 基于多源数据的北京市通勤交通需求分布

以交通基础设施布局优化和交通需求管理政策制定为例,城市中的居住人口与就业岗位的空间分布情况、城市昼夜人口密度的分布情况以及时变情况、某特定城区内的职住比分析与职住空间匹配情况、流动人口占总人口的比例及其出行特征等,这些关乎城市规划的基础数据的获取及定量分析是进行交通基础设施布局优....

图1 时空大数据驱动的城市交通规划决策支持框架图

相较于传统交通规划,我国新型智慧城市交通规划需要在深刻理解城市发展诉求及居民出行需求的基础上,综合考虑居民出行全链条服务和交通复杂系统复合网络分析,实现“以人为本”和“统筹全局”。同时,随着交通方式的多样化、交通系统的复杂化,一个城市交通问题的背后往往牵扯的不是某一种交通方式或一....

图5 工作日早高峰多模式公交网络节点重要度

基于综合公交网络,就可以开展多模式公交网络节点重要度评价等分析,识别加权地面公交线网拓扑性质、轨道公交线网拓扑性质、客流量等要素后的重要站点,结合客流的时变特征,分析不同时段城市公交综合系统中站点的重要度排名,分析结果如图5所示。可见,相较于单网络分析,综合网络分析研究的维度与信....

图3 多源数据驱动的通勤出行链感知

除此之外,新型智慧城市强调城市交通系统的综合性、联动性,而利用规划决策支持框架可以实现居民出行全链条的感知,如图3所示,其中各交通方式均作为居民出行链的一个环节,基于城市交通基础数据库,不仅可以融合形成目标出行方式的衍生数据,还可以获取其上游、下游出行环节的感知数据。在分析过程中....

本文编号：4013076