基于最小二乘的GBSAR影像相位解缠算法

发布时间：2024-12-06 23:25

　　 GBSAR是近年来新兴的一种新型地对地观测设备,其形变监测精度可达毫米、亚毫米级,在小范围形变监测领域表现出巨大的应用潜力。相位解缠是其后续数据处理流程中的一个重要环节,相位解缠的精度直接影响最终的形变精度。本文研究了最小二乘法在GBSAR影像相位解缠算法中的应用效果,并利用仿真数据和真实数据进行试验验证,试验结果表明加权多重网格法能够较好地兼顾解缠效率及解缠精度,是最小二乘解缠算法中一种良好方法。

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【部分图文】：

图1 V、FMG循环遍历示意图

(6)?N即最终相位解缠结果。FMG循环的具体实施与V循环基本相同,仅在步骤(5)中有差别:V循环在步骤(5)中调用GS迭代,而FMG调用的是V循环。需要注意的是,无论是V循环还是FMG循环都要在步骤(3)之后进行边界校正,以保证迭代能够正确收敛,因为每次经过限制操作后边界条件会....

图2 模拟真实相位图及对应缠绕相位图

首先分析4种解缠算法在仿真数据试验及真实数据试验的解缠效率。图6给出了4种解缠算法的解缠耗时,从中可以看出无论是仿真数据还是真实数据,基于FFT和DCT的解缠算法的解缠效率高于两种加权多重网格算法;基于FMG循环的多重网格法由于遍历各层网格的次数更多,因此用时比基于V循环的多重网....

图3 仿真数据下4种解缠算法的解缠结果

图2模拟真实相位图及对应缠绕相位图图4真实数据干涉图及对应相干系数图

图4 真实数据干涉图及对应相干系数图

图3仿真数据下4种解缠算法的解缠结果图5真实数据下4种解缠算法的解缠结果

本文编号：4014421