目标网格编码支持的多源遥感影像地理匹配

发布时间：2024-12-10 22:03

　　 为了解决多源遥感影像快速匹配问题,针对传统影像配准对控制点及基准影像依赖的问题,引入剖分网格体系建立目标网格特征编码,将网格区域内的地物目标空间分布与地理位置关联,实现多源遥感影像或数据的地理匹配。在分析了图像配准和遥感影像匹配形式局限基础上,提出了目标网格编码的概念,重点对地物编码方案进行了设计,建立多层次基准编码。实际应用时从待匹配遥感影像中提取定位目标的空间分布信息,通过多尺度编码匹配定位过程可以将影像定位至相应网格,从而实现多源影像的相互匹配。基于本方法在江苏及四川进行了多源遥感影像匹配试验,结果表明该方法在信息有限情况下也能求得较高匹配精度,从而为影像匹配提供了新的思路与方法,也进一步拓展了剖分网格的应用。

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【部分图文】：

图1 基于目标网格编码的地理配准

实现基于目标网格编码的地理配准的前提是发现不同网格间的差异,本文提出以各网格内的地物目标空间分布特点标识网格,而地物类型复杂多变,考虑到实现可能,需要确定可以用于定位又能区分不同分布的地物目标分类体系。如图1所示,实现地理配准流程首先需要以实际目标的空间分布现状作为基准,引入多层....

图2 目标网格编码方案

在已有的全球离散格网剖分方式中,等经纬度格网结构计算简单直观且与现有各类数据转换比较方便,容易进行地理坐标的计算和坐标转换,是大范围、多尺度空间数据组织管理中应用最为广泛的一种方式[10-11]。本文采用等经纬度网格作为基准定位,由于网格位置固定,任意其他数据若能与某个网格在特征....

图3 HRNet语义分割网络

由于配准以地物分布特征为基础,任意来源的影像或数据只要可以提取地物且分布信息充足就能匹配,甚至不需要任何基准影像参考,这也是本文方法与传统影像配准应用上最大的不同。以常用的遥感影像作为待匹配数据,首先需要进行定位地物目标提取,本文采用语义分割方法完成目标分类体系所规定类型的提取,....

图4 多尺度网格匹配过程

对数据地理配准的前提是基于已提取的目标确定合适的网格然后编码,然而由于数据位置的不确定性,如图4所示,首先需要确定当前数据适用哪一层次的网格,然后以固定大小的窗口在数据范围内按一定步长滑动,每个候选窗口都可以形成一个编码,将此编码与基准目标网格编码计算相似度(对应编码位相同与否)....

本文编号：4015728