基于Landsat与Sentinel-1数据的北京市不透水面信息提取及动态变化研究

发布时间：2024-12-17 22:46

　　城市化进程的加快促使不透水面迅速扩张。大量的不透水面取代了以绿色植被为主的自然景观,对城市生态环境造成了严重的负面影响。作为中国城市崛起的缩影,北京城市化进程更为迅猛。不透水面急剧扩张引发的城市热岛效应加剧、水质下降、城市内涝等环境问题已成为北京城市发展面临的巨大挑战,及时准确地获取不透水面信息对指导首都城市规划、保护城市生态环境具有重要意义。目前,许多不透水面遥感反演方法已可获得较高精度,但不透水面与裸土、砂石等地物的混淆仍是困扰不透水面准确提取的主要因素。随着遥感技术的发展,多源遥感数据不断涌现,融合多源数据可获得比单一数据更为丰富、准确的信息。因此,利用不同平台遥感数据的优势,取长补短,可作为改善不透水面提取精度的重要途径。本文以北京市六环路以内区域作为研究区,探究了综合Landsat多光谱数据与Sentinel-1成像雷达数据提取不透水面的适用性。研究首先分析了适用于不透水面信息提取的最优算法,即基于Landsat多光谱波段分别采用最大似然法、支持向量机、人工神经网络和随机森林算法对影像进行分类以提取不透水面信息,实验表明随机森林算法可获得较高的不透水面提取精度。随后研究设计了三...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
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第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 指数法
        1.2.2 光谱混合分析法
        1.2.3 影像分类法
        1.2.4 多源遥感数据融合法
    1.3 研究内容与技术路线
    1.4 论文的组织结构
第2章 研究区及数据
    2.1 研究区概况
    2.2 研究数据
        2.2.1 Landsat数据
        2.2.2 Sentinel-1 数据
    2.3 数据处理
        2.3.1 数据预处理
        2.3.2 影像融合
第3章 不透水面信息提取算法研究
    3.1 分类策略
    3.2 分类算法
    3.3 算法评价
第4章 基于Landsat与 Sentinel-1 数据的不透水面信息提取
    4.1 特征提取
        4.1.1 光谱特征
        4.1.2 纹理特征
    4.2 分类特征集合
    4.3 实验结果与分析
第5章 北京市不透水面动态变化分析
    5.1 动态变化特征
    5.2 驱动因素分析
第6章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢



本文编号：4016645