基于Landsat8与MODIS的亮温融合-反演策略

发布时间：2025-01-20 17:31

　　 针对目前高空间和高时间分辨率覆盖全球观测的卫星亮度温度影像数据缺失问题,该文以中分辨率成像光谱仪(MODIS)和Landsat 8卫星数据为例,提出了两种不同融合策略生成亮度温度,并评估其融合效果:先融合-后反演和先反演-后融合,从而将MODIS亮温数据降尺度到Landsat 8空间分辨率。该实验过程采用时空自适应反射率融合模型(STARFM),并将预测生成的亮温数据与预测时刻Landsat8亮温数据进行对比分析,计算相关系数、结构相似性和均方根误差(RMSE)等指标。结果得出以STARFM为核心算法的两种融合策略均可较好地应用于生成高时间高空间分辨率的亮度温度,且先融合-后反演的策略相对于先反演-后融合的策略有更高的融合精度。

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【部分图文】：

图1 研究区所在地理位置

研究区位于内蒙古自治区的锡林郭勒盟草原东部偏北,属于内蒙古草原,地表植被覆盖相对单一,地处东经118°02′～118°59′,北纬45°37′～46°10′区域范围内(图1)。研究区地势相对平坦,气候属于中温带干旱、半干旱大陆性气候,四季分明,年降水量较少且多集中在夏季(6—8月....

图2 融合策略流程图

本文通过STARFM时空融合算法进行两种不同策略生成地表亮度温度即:先融合-后反演(策略A)和先反演-后融合(策略B),见图2。下文以TIRSB10与MODISB31为例进行两种融合策略阐述。方案1:以T0时刻TIRSB10波段和MODISB31波段热辐射亮度与Tn时刻M....

图4 温度相近时刻的折线图

图5显示了2014年4月13日—2015年10月25日间7组实验数据中每一个策略A的预测日期和基准影像Landsat计算所得亮度温度之间的散点图,每一组的数据点都接近对角线,这表明预测结果与基准影像计算结果一致,针对热辐射亮度数据STARFM融合模型有比较好的实验效果。图5预测....

图5 预测影像与基准影像的亮温散点图

图4温度相近时刻的折线图3结束语

本文编号：4029446