基于时间距离的时空重排扫描优化方法

发布时间：2025-03-15 07:34

　　 针对时空重排扫描方法扫描使用中,通过空间直线距离来测量两观测点间距会忽略城市中的楼房、公园等障碍物等因素,导致两点间测得真实距离的偏差,从而对扫描结果造成影响,提出了一种基于时间距离的时空重排扫描优化方法.首先依据城市中障碍物对两点间实际路径的影响得到观测点间的真实路径,然后利用真实路径计算得到两观测点间的交通时间,最后利用交通时间来代替表示两点间的真实距离.通过旧金山火灾数据集对本文优化方法进行验证,模型性能普遍提升了2%～5%.

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【部分图文】：

图1时空重排扫描示意图Fig.1Schematicdiagramofspace-timepermutationscanstatistic影据结

获知事件发生数，不再需要风险人口数.该方法令时空扫描方法在人口数据缺失情况下依旧可以使用，提升了时空扫描模型应用范围.R时空重排方法与时空扫描方法在原理上基本一致，均采用若干圆柱体柱面作为扫描窗口，从研究区域内寻找事件可能爆发的候选区域，其中圆柱底面大小代表潜在事件爆发的地理区域....

图2事件因子传播路径示意图Fig.2Schematicdiagramoftheeventfactorpropagationpath

ぁぁ?m,···,n}{1,2,···,m,···,n}步骤4循环：从观测点集中依次选取观测点作为扫描中心，扫描半径递增直至最大扫描半径，对数据进行时空重排扫描，直至观测点集中的观测点均作为扫描中心点时，扫描结束；步骤5获取时空重排扫描结果.3实验及结果分析3.1实验数据集在现实....

图3时空重排扫描优化方法基本原理图Fig.3Basicschematicdiagramofspace-timepermutationscanoptimizationmethod

TijTTij=Tji,Tii=Tjj=0i=1,2,···,m,···,n;j=1,2,···,m,···,n;1mn,n∈RT11,T12,···,TSS{1,2,···,m,···,n}设两个观测点和的坐标为和，则它们之间的交通时间为，利用地图工具可以得到两点间的步行距离以....

这里提取2018年度的火灾事件数据进行实验.并且为了方便时空重排扫描方法图4时空重排扫描优化方法流程图Fig.4Flowchartofspace-timepermutationscanoptimiza-tionmethod实验数据集

实验数据集，且已有研究人员在研究中证明火灾事件可以作为时空事件进行研究[24-25].为了便于准确率和命中率的计算，这里提取2018年度的火灾事件数据进行实验.并且为了方便时空重排扫描方法的使用，在实验前对研究区域内的42个观测点进行了编号，如表1所示.并根据观测地点、事件发生时....

本文编号：4035392