基于CART决策树的ZY-3卫星遥感数据土地利用分类监测

发布时间：2017-06-15 22:04

  本文关键词：基于CART决策树的ZY-3卫星遥感数据土地利用分类监测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：通过分析ZY-3卫星遥感影像光谱特征、数据质量,探讨其遥感影像在土地利用分类监测领域的应用前景.基于遥感影像特征,结合面向对象的分析思想,选择训练样本构建决策树分类模型,进行土地利用计算机自动分类,并通过混淆矩阵和Kappa分析对分类精度进行评价.研究表明:1)基于决策树模型和面向对象分类方法,ZY-3卫星遥感影像分类总体精度为88.76%,有助于提高影像分类精度;2)在分类模型中,ZY-3卫星影像对水域、耕地、公路用地和林地影像辨识度较高,而对于其它用地类型相对不足.3)ZY-3卫星数据高分辨率影像特征明显,影像可用于土地利用分类监测.
【作者单位】： 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室;华中师范大学城市与环境科学学院;天津市渤海城市规划设计研究院;十堰市土地勘测规划院;
【关键词】： ZY-卫星 数据质量 土地利用 分类精度
【基金】：国家自然科学基金项目(41371183;41501145) 华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU16JCZX09) 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心科技支撑项目(2011BAB01B05)
【分类号】：F301.24;P237
【正文快照】： 3.天津市渤海城市规划设计研究院,天津300451;4.十堰市土地勘测规划院,湖北十堰442000)近年来,高分辨率遥感影像应用逐渐广泛,小范围的土地利用实时监测成为可能[1].在高分辨率遥感影像土地利用分类研究领域,国内学者已针对Quick Bird,SPOT5等数据源的国外卫星遥感影像数据开

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本文编号：453581