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电离层总电子数预报方法研究

发布时间:2017-06-19 01:02

  本文关键词:电离层总电子数预报方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:针对电离层总电子数对于提高导航定位精度的重要性,该文采用2014年国际GPS服务公布的年积日为第1~10d的电离层总电子数为原始数据,以自回归模型、灰色系统模型、BP神经网络模型两两结合的方式完成建模和预报。通过比较不同纬度、不同预测天数的实验结果分析各模型预报精度及适用范围。结果表明,利用BP神经网络模型对AR模型的预测值进行补偿,在赤道处模型拟合的相对精度达到91.32%;残差范围控制在-1.0~0.8TECU内,预报残差最优可达到0.0TECU,从而证明了该方法可以提高电离层总电子数预报精度。
【作者单位】: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;
【关键词】AR模型 灰色系统模型 BP神经网络模型 电离层 总电子数
【基金】:国家自然科学基金项目(41474020,41504010) 国家“863”计划项目(2014AA121501) 辽宁省博士启动基金项目(20141141)
【分类号】:P228.4;P352
【正文快照】: 0引言作为影响导航定位精度的重要因素,电离层总电子数(total electron content,TEC)的高精度预报一直是该领域的研究热点[1-2]。由于电离层本身的不稳定性会使人造天体的信号在传播过程中有信号延迟等情况发生,需建立适当的模型来分析、研究和预测电离层电子的分布情况。基于

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本文编号:461186


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