基于成分聚类的高阶奇异谱分析及在GNSS监测序列分析中的应用

发布时间：2017-06-19 02:01

  本文关键词：基于成分聚类的高阶奇异谱分析及在GNSS监测序列分析中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：高阶奇异谱分析(HSSA)相对于奇异谱分析对不同延时、嵌入维数变化有较好的鲁棒性,在信号处理、工程等领域有着广泛应用。针对高阶奇异谱分析应用中成分序列的选取凭经验过于主观的问题,在理论推导与分析的基础上,提出一种基于成分功率谱聚类的方法,并应用于实际GNSS监测序列的处理与分析,得到了具有明显以一天为周期的周期成分、趋势变化成分以及不规则变动成分,反映了不同因素造成的大桥索塔变形,为后续索塔变形的建模预报、安全评估提供了技术支撑,也说明方法的实用性。
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;河海大学地球科学与工程学院;上海勘测设计研究院有限公司;
【关键词】： 高阶奇异谱 成分聚类 功率谱 GNSS监测序列
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 限公司,上海200434)随着计算机技术、对地观测技术,以及各种传感器技术的发展,自动化的、实时的监测技术己经成为了可能。其中GNSS系统以精度高、全天候、实时性等优点成为这些网络的重要组成部分。这些GNSS系统在提供其常规服务的同时,也积累了大量包含区域或建筑物形变等重

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