稳健再加权总体最小二乘法

发布时间：2017-06-23 13:16

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【摘要】：当观测向量和系数矩阵均含有粗差时,本文提出将稳健WTLS和方差分量估计方法二者结合起来,利用方差分量技术合理地估计观测向量和系数矩阵的随机模型,重新定权,进而利用稳健WTLS方法进行参数解算,此方法迭代进行。亦用直线拟合实例证明了此方法的优越性。
【作者单位】： 江门市勘测院有限公司;内蒙古科技大学矿业与煤炭学院;
【关键词】： 稳健估计 稳健WTLS 方差分量估计 总体最小二乘 直线拟合
【分类号】：P207
【正文快照】： 0引言当观测向量仅含随机误差时,通常建立高斯—马尔科夫(Gauss-Markov)模型,利用最小二乘平差(Least Squares,LS)进行参数解算。然而在很多实际情况下,观测向量和系数矩阵都含有随机误差,此时总体最小二乘解(Total Least Squares,TLS)是无偏的[1]。但是,由于仪器误差、人为误

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本文编号：475174