路域植被叶面积指数变化遥感动态监测研究

发布时间：2017-06-24 06:03

  本文关键词：路域植被叶面积指数变化遥感动态监测研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,我国的道路交通基础设施得到了大力发展,并取得了举世瞩目的成就。但公路的建设与运营给公路路域生态环境带来了众多不良的影响,对人类未来社会的可持续发展造成了严重的影响,引起了人们的高度关注。因此,致力于路域生态环境监测、评价和修复研究就变得尤为重要。植被是生态环境中最敏感的组成部分,能较好的反映区域生态环境的状况。而叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是描述植被冠层结构情况的一个重要参数,它能较好的反映植被生长状况。当植被生长环境受到影响后,将直接引起植被LAI的变化,因此,可以通过LAI的变化情况来监测路域植被的生长状况。在以往的路域生态环境评价研究中,只停留在平面、静态、单一尺度、定性方面,对植被生态环境评价研究的针对性不强。鉴于此,本文以TM/ETM多光谱遥感数据为信息源,结合PROSAIL模型对路域植被LAI进行了反演研究,并以LAI为监测指标分析了路域植被变化的时空格局,旨在探讨PROSAIL模型在路域植被环境监测评价方面的适用性。本文的主要研究内容与结论如下：(1)通过对PROSAIL模型的输入参数的敏感性分析发现：LAI与叶绿素的敏感性相对最大,且LAI与叶绿素在蓝光波段、绿光波段和红光波段的敏感性较大。(2)结合PROSAIL模型输入参数敏感性分析结果,构建了冠层反射率-LAI的查找表。基于查找表和TM/ETM遥感数据反演了LAI,反演精度高,效果好。(3)路域植被LAI变化的时间格局分析。高等级公路开通运营开始的5年路域植被LAI的变化相对最大,之后路域植被LAI的变化相对变小。(4)路域植被LAI变化的空间格局分析。高等级公路运营后,道路两侧0-300m区域内的植被LAI的变化相对最大,道路两侧300-600m区域植被LAI变化居其次,而道路两侧600-1500m区内的植被LAI基本没有受到影响,即影响具有明显的层次性。(5)针对运营阶段路域植被的变化特征,提出了相应的植被修复建议和保护措施。
【关键词】：路域植被 叶面积指数(LAI) PROSAIL模型 动态监测 定量遥感
【学位授予单位】：长沙理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：Q948;P237

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本文编号：477231