案事件时空数据仓库在线分析方法研究

发布时间：2017-06-27 16:10

  本文关键词：案事件时空数据仓库在线分析方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着多种犯罪类型、长时间序列、高维度的案事件数据的急剧上升,用手工方式或传统的基于数据库的查询方式来分析案事件已经不能满足公安部门的需求。为了给公安部门提供高效、科学的决策支持,需要建立一个统一的信息平台将各种案事件相关的时空数据进行整合,建立以案事件为主题的时空数据仓库。分析人员可以进行在线分析,对大量与案事件相关的时空数据进行多维查询,并且以数据报表或者其他直观的形式将查询分析的结果提供给决策者,满足警务人员分析历史和当前数据从而获取有效信息的需要,为公安机关打击和预防犯罪提供决策支持,为警力配置提供依据。本文在总结国内外案事件时空在线分析研究现状以及研究相关关键技术的基础上提出适合公安案事件在线分析的方法。主要的研究工作如下：(1)针对公安机关预防和打击犯罪管理的业务需求,阐述了国内外时空数据仓库的相关理论,并在分析时空数据组织、数据仓库、在线分析处理等相关技术的基础上,选择微软Microsoft SQL Server Analysis Services作为案事件时空在线分析的工具,并说明了选择的原因。(2)设计了一种适合案事件空间数据的分布存储模式；研究了适合于案事件在线分析的GIS和OLAP的集成方式；设计和构建了案事件时空数据立方体模型；基于双向贪心算法进行空间立方体的物化,在保证系统存储空间的前提下提高在线分析的响应速度。(3)以福建省公安案事件时空数据仓库为例,利用在线分析的切片、切块、上卷、下钻和旋转等操作,探索案事件在时空上的分布规律,并结合二维颜色矩阵图、二维等值区域图、雷达图等图表对分析结果进行可视化展示,最后运用Z分数法基于在线分析的结果对犯罪趋势进行分析。
【关键词】：案事件 时空数据仓库 空间OLAP 时空数据立方体 空间物化视图
【学位授予单位】：福州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：D631.2;P208
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-19
• 1.1 研究背景和研究意义8-10
• 1.2 国内外时空数据仓库研究现状10-13
• 1.3 案事件时空在线分析研究现状13-15
• 1.4 存在问题15-16
• 1.5 本文研究内容与组织结构16-19
• 1.5.1 研究内容16
• 1.5.2 组织结构16-19
• 第二章 案事件时空数据仓库相关理论与技术分析19-29
• 2.1 地理信息系统19-20
• 2.2 时空数据仓库20-24
• 2.2.1 空间数据20-22
• 2.2.2 数据仓库22-23
• 2.2.3 空间数据仓库23
• 2.2.4 时空数据仓库23-24
• 2.3 空间在线分析(Spatial OLAP)24-26
• 2.3.1 在线分析24-25
• 2.3.2 空间在线分析25-26
• 2.4 Analysis Services简介26-28
• 2.4.1 Analysis Services体系结构26-27
• 2.4.2 Analysis Services的特点27-28
• 2.5 本章小结28-29
• 第三章 案事件时空数据在线分析关键技术研究29-45
• 3.1 空间数据的分布存储模式29-30
• 3.2 OLAP与GIS的集成30-32
• 3.3 时空数据立方体模型设计与构建32-38
• 3.3.1 时空数据立方体的维34-35
• 3.3.2 时空数据立方体的度量35-36
• 3.3.3 以案事件为主题的时空数据立方体构建36-38
• 3.4 时空数据立方体的物化38-44
• 3.4.1 概述38-39
• 3.4.2 选择物化的方式39-40
• 3.4.3 基于双向空间贪心算法的物化视图选择40-44
• 3.5 本章小结44-45
• 第四章 案事件的时空在线分析以及可视化45-59
• 4.1 OLAP操作45-49
• 4.1.1 切片、切块45-46
• 4.1.2 上卷、下钻46-48
• 4.1.3 旋转48-49
• 4.2 基于各维度的在线分析及其可视化49-53
• 4.2.1 基于案发地时间维度的分析49-52
• 4.2.2 基于时空多个维度的分析52-53
• 4.3 犯罪趋势分析53-58
• 4.3.1 Z分数法53-54
• 4.3.2 Z分数法各类犯罪趋势实例分析54-58
• 4.4 本章小结58-59
• 总结与展望59-61
• 论文工作总结59-60
• 不足与展望60-61
• 参考文献61-65
• 致谢65-66
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文66

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