苏州城市建成区扩张与预测研究

发布时间：2017-07-01 18:03

  本文关键词：苏州城市建成区扩张与预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：研究城市建成区扩张以及对其规模的预测,有利于了解城市发展状态和发展趋势,为城市空间发展和城市规划提供科学依据以及建议。苏州是长三角经济圈的重要城市,同时也在上海大都市强烈辐射圈内,其经济在近三十年内迅速发展。在新一轮产业升级的大背景下,苏州作为第一批转型城市,以前经济社会发展、城市扩张等经验都不能适应新的发展要求,因此本文借助遥感技术的强大空间处理能力,综合运用各种方法将苏州市近十年城市建成区扩张状态展现出来,并运用遥感技术方法根据现有状态预测苏州市城市建成区扩张未来状态,为苏州市城市规划提供参考,并对长三角其他城市具有一定的参考价值。本文在GIS与RS技术的支持下,以苏州市2000年、2006年TM影像和2012年SPOT影像为基本数据源,结合2000年、2006年、2012年DMSP/OLS夜间灯光数据作为补充数据源,在图像解译的基础上,结合DMSP/OLS夜间灯光数据得出了三年苏州市下辖的主城区、吴江、昆山、张家港、太仓、常熟这六个县市的城市建成区边界以及各类用地数据,用来研究苏州市城市建成区扩张动态、扩张驱动力以及对苏州市城市扩张的预测。(1)城市扩张动态2000年-2012年间,苏州市城市建成区处于一种高速扩张的状态下,在2000年-2006年和2006年-2012年两个研究时间段中年均扩张速率分别是11.01%和8.05%,扩张速率有所下降。而人口-城市扩张指数则说明在2006年苏州城市扩张呈现一定的盲目性,导致增加土地的承载压力,占用大量耕地,农地大量流失。在城市重心变化上可以发现在2000年-2006年时间段中苏州市城市建成区处于局部的高速扩张状态,而在2006年-2012年时间段中苏州市建成区扩张在苏州下辖六个县市则是一种的均衡状态。用地分形维数这一数据则可以看出苏州市各类用地中建设用地的稳定性最差,而林地的稳定性最好。而城市紧凑度则揭示了苏州各县市在2000年-2012年城市紧凑度有高变低的过程,说明苏州市城市扩张朝着不利于精明城市发展方向而去。(2)驱动力分析在驱动力分析环节本文主要讨论了高程和社会经济两方面的因素,发现城市扩展优先占用低海拔的地区,并且随着时间推移,城市扩张越来越注重低海拔水域。社会经济运用DMSP/OLS夜间灯光数据代替传统经济数据和土地利用综合指数经行相关性分析,发现其具有良好的相关性,因此社会经济因素也是城市建成区扩张重要因素之一。(3)城市扩张预测文章运用CA-MARKOV模型对苏州市城市建成区扩张经行预测,发现苏州市城市扩张速率相比之前两个研究阶段继续下降,苏州下辖各县市城市建成区面积进一步扩大,主城区、吴江、昆山三县市有进一步融合的趋势。在扩张占用土地方面,农地仍然是最主要的来源,水域占比例上升,城市扩张逐渐趋于稳定。
【关键词】：GIS 城市建成区 驱动力 预测
【学位授予单位】：南京农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F299.27;P237;P208
【目录】：

• 摘要10-12
• ABSTRACT12-14
• 第1章 绪论14-26
• 1.1 研究背景、目的以及意义14-15
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 目的及意义15
• 1.2 国内外研究概况15-22
• 1.2.1 基于GIS技术的城市空间扩展研究15-16
• 1.2.2 城市边界提取方法16-19
• 1.2.3 城市用地规模预测方法19-22
• 1.3 研究思路及内容22-23
• 1.3.1 研究思路22
• 1.3.2 研究内容22-23
• 1.4 论文可能创新点23-24
• 1.5 技术路线24-26
• 第2章 研究区概况和数据准备26-38
• 2.1 研究区概况、数据来源与处理26-29
• 2.1.1 自然环境概况26-27
• 2.1.2 社会经济概况27-29
• 2.2 数据来源29-30
• 2.2.1 遥感数据29
• 2.2.2 其他图形数据29
• 2.2.3 统计数据29-30
• 2.3 SPOT与TM遥感数据解译30-35
• 2.3.1 解译流程30-32
• 2.3.2 解译结果32-35
• 2.4 夜间灯光数据准备35-38
• 2.4.1 夜间灯光数据预处理35
• 2.4.2 城市建成区边界提取35-38
• 第3章 苏州市城市扩张动态分析38-54
• 3.1 土地利用动态38-43
• 3.1.1 建设用地变化分析40-41
• 3.1.2 林地变化分析41
• 3.1.3 农地变化分析41-42
• 3.1.4 水域变化分析42
• 3.1.5 其他用地变化分析42-43
• 3.2 城市扩张强度43-44
• 3.2.1 城市扩张强度分析43
• 3.2.2 人口-城市扩张指数分析43-44
• 3.3 城市空间重心44-49
• 3.3.1 计算公式44-46
• 3.3.2 各重心指标分析结果46-49
• 3.4 分形维数49-51
• 3.4.1 计算公式49-50
• 3.4.2 分形维数结果分析50-51
• 3.5 紧凑度分析51-54
• 3.5.1 计算公式51
• 3.5.2 结果分析51-54
• 第4章 苏州市城市扩张驱动力分析54-70
• 4.1 自然因素-地形54-61
• 4.1.1 建立DEM55-57
• 4.1.2 地形因子提取57
• 4.1.3 高程分级57-59
• 4.1.4 土地利用变化与地形的关系59-61
• 4.2 社会经济因素61-70
• 4.2.1 研究方法62-63
• 4.2.2 数据处理63-64
• 4.2.3 结果分析64-70
• 第5章 苏州城市建成区扩张预测70-78
• 5.1 模型概述70-72
• 5.1.1 模型概述70-71
• 5.1.2 苏州市城市扩张预测步骤71-72
• 5.2 苏州市城市扩张预测72-78
• 5.2.1 数据处理72-73
• 5.2.2 CA-MARKOV模型精确度检验73
• 5.2.3 苏州市城市扩张预测分析73-78
• 第6章 主要研究结论和展望78-80
• 6.1 主要结论78-79
• 6.1.1 苏州市城市扩张动态78
• 6.1.2 苏州市城市扩张驱动力78-79
• 6.1.3 苏州市城市扩张预测79
• 6.2 不足与展望79-80
• 参考文献80-86
• 附录86-92
• 1.1 附表86-87
• 1.2 代码87-92
• 致谢92

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