线性EIV模型的t型估计

发布时间：2017-07-02 17:26

  本文关键词：线性EIV模型的t型估计，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：将数理统计中的t型估计作为一种抗差估计引入测量平差中,提出线性EIV模型的t型抗差估计及其EM算法。以平面拟合为例,当向观测向量和系数矩阵加入粗差时,选取合适的自由度v,t型估计具有较好的抗粗差能力,求出的参数均值与真值偏差较小。
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;内蒙古科技大学矿业与煤炭学院;武汉大学遥感信息工程学院;
【关键词】： EIV模型 t型估计 EM算法 总体最小二乘平差
【基金】：国家自然科学基金(41304020,41474006)~~
【分类号】：P207
【正文快照】： 针对观测向量和系数矩阵都含有粗差的情况,文献[1-2]在奇异值分解法的基础上分别进行直线和平面拟合,将残差较大的数据当作粗差进行剔除,这样简单地将个别异常值当作粗差处理显然不够合理。文献[3-4]利用IGG权函数,基于奇异值分解法对TLS和混合总体最小二乘进行分析,但前提是

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1 李政;李永树;楚彬;唐敏;;基于加权整体最小二乘法的无人机影像配准[J];国土资源遥感;2014年02期

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本文编号：510872