结合粗糙集约简的纹理特征影像分类

发布时间：2017-07-06 09:10

  本文关键词：结合粗糙集约简的纹理特征影像分类

  更多相关文章： 粗糙集 约简 纹理特征 分类

【摘要】：基于光谱特征的影像分类精度过低,不能满足生产的需要,所以研究利用其他辅助手段来提高遥感影像的分类成为未来发展的一个重要方向。使用灰度共生矩阵对研究影像进行纹理特征提取,得到8种纹理特征,然后利用粗糙集约简中的遗传算法对8种纹理特征进行纹理特征选择,最后得到一组最优组合;利用这一最优组合与原始影像融合产生新的影像,对新影像进行分类。通过实验对比分析证明,约简后的纹理特征辅助光谱特征分类能够提高遥感影像分类的准确性和精度。
【作者单位】： 华东交通大学土木建筑学院;中国瑞林工程技术有限公司建筑设计研究院;
【关键词】： 粗糙集 约简 纹理特征 分类
【基金】：华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心资助(15TM05)
【分类号】：P237
【正文快照】： 在遥感图像分类研究中,通常把多光谱信息作为特征进行分类,但地物反射光谱特征非常复杂,受其它因素如含水性等的影响较大,而纹理主要反映了地物的影纹结构及其表面的粗糙度,因而纹理特征已经被逐渐应用于图像分类中[1]。在遥感图像的分类过程中加入纹理信息是提高图像分类精度

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 陈士林;张本刚;张金胜;周应群;苏钢强;肖诗鹰;杨智;肖培根;;人参资源储藏量调查中的遥感技术方法研究[J];世界科学技术;2005年04期

2 杨淑莹,胡军,曹作良;基于图像纹理分析的目标物体识别方法[J];天津理工学院学报;2001年04期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 詹总谦;来冰华;万杰;李楼;;一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2013年06期

2 黄春龙;邢立新;韩冬;;基于纹理特征的水系信息提取[J];吉林大学学报(地球科学版);2008年S1期

3 张慧;王宏琦;孙显;;结合颜色和纹理特征的树冠提取方法[J];光学技术;2008年04期

4 张砾;;辅以纹理特征的洪泽湖湿地信息提取[J];遥感信息;2010年03期

5 耿国华;王克刚;李康;;基于色彩纹理特征的图像分类及应用[J];西北大学学报(自然科学版);2010年01期

6 王晶;刘湘南;;引入纹理特征的多光谱遥感影像海面油膜信息提取[J];海洋通报;2013年04期

7 张睿;张继贤;李海涛;;基于角度纹理特征及剖面匹配的高分辨率遥感影像带状道路半自动提取[J];遥感学报;2008年02期

8 汪华章;;基于纹理特征的岩屑图像识别[J];西南民族大学学报(自然科学版);2009年05期

9 刘健;余坤勇;许章华;李国清;缪丽娟;沈建文;;竹资源专题信息提取纹理特征量构建研究[J];遥感信息;2010年06期

10 王丽涛;王世新;周艺;刘文亮;王峰;王福涛;;基于纹理特征的高分辨率遥感影像灾害监测应用[J];灾害学;2014年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 田学东;郭宝兰;;基于纹理特征的版式识别研究[A];辉煌二十年——中国中文信息学会二十周年学术会议论文集[C];2001年

2 殷积东;刘博;王少辉;;基于粗糙集理论和关联规则的腐蚀区域纹理特征检测算法研究[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年

3 秦钟;;基于纹理特征的车辆分割方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

4 王建新;周晨波;于文英;;利用纹理特征分析激光散斑图像[A];第十一届全国光学测试学术讨论会论文（摘要集）[C];2006年

5 王宇生;陈纯;;一种用于图像检索的纹理特征[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议（CIG’2001）和第一届全国虚拟现实技术研讨会（CVR’2001）论文集[C];2001年

6 龚红菊;姬长英;;基于纹理特征的麦穗产量测量方法研究[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年

7 常哲;侯榆青;程涛;李明俐;刘黎宁;;综合颜色和纹理特征的图像检索[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年

8 赵银娣;蔡燕;;纹理特征在高空间分辨率遥感影像分类中的应用探讨[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

9 秦健;李涛;;基于Contourlet变换提取云的旋转不变纹理特征[A];2009第五届苏皖两省大气探测、环境遥感与电子技术学术研讨会专辑[C];2009年

10 张树恒;阳维;廖广姗;王莲芸;张素;;基于形状和纹理特征的致敏花粉显微图像识别[A];中华医学会2010年全国变态反应学术会议暨中欧变态反应高峰论坛参会指南/论文汇编[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 夏瑜;基于结构的纹理特征及应用研究[D];中国科学技术大学;2014年

2 李伯宇;图像纹理分析及分类方法研究[D];复旦大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李强;基于颜色与纹理特征的图像检索技术研究[D];河北大学;2015年

2 田甜;面向对象的森林植被类型信息提取技术[D];东北林业大学;2015年

3 崔巍;基于纹理特征的地表覆盖分类算法研究[D];南京理工大学;2015年

4 宋歌声;利用超声图像纹理特征鉴别甲状腺结节良恶性的研究[D];山东大学;2015年

5 廖声扬;数字视频复制—粘贴篡改被动取证研究[D];福建师范大学;2015年

6 牧其尔;基于纹理特征的人工梭梭林生物量遥感估测研究[D];内蒙古师范大学;2015年

7 张瑞英;基于多源遥感数据的森林郁闭度估测方法研究[D];内蒙古师范大学;2015年

8 史正星;膀胱赘生物影像学纹理特征的初步研究[D];第四军医大学;2009年

9 王长梅;纹理特征在~(18)F-FDG PET/CT显像肺癌诊断中的应用[D];复旦大学;2011年

10 丛鑫;基于纹理特征的图象检索研究[D];辽宁工程技术大学;2007年

，

本文编号：525554