基于快鸟遥感影像的农地分类方法研究

发布时间：2017-07-07 04:03

  本文关键词：基于快鸟遥感影像的农地分类方法研究

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【摘要】：遥感影像的解译精度受客观因素和主观因素的影响,各种不同解译方法的分类结果精度不一样,并且不同解译方法所适用的地物类型不相同。本文以咸阳市长武县的快鸟遥感影像数据源,运用不同的分类方法,对遥感数据进行解译,并对解译结果进行分析,评价不同解译方法的精度及所适用的地物类型。结果表明,决策树分类方法较适合农地分类。
【作者单位】： 四川省林业调查规划院;
【关键词】： 快鸟 遥感影像 解译精度 解译方法
【分类号】：P237
【正文快照】： 0引言近年来,迅速发展的遥感(RS)技术为土地资源调查提供了更及时、有效的手段。工作中常采用计算机自动判读、人工目视判读或人机交互式判读方法获取土地利用类型信息[1]。遥感影像分类是影像分析的一个重要内容,它是利用计算机通过对影像中不同地物的空间信息和光谱信息进行，

本文编号：528751