基于DEM数据的祁县地形起伏度分析
本文关键词:基于DEM数据的祁县地形起伏度分析
【摘要】:地形的起伏是造成水土流失的重要因素,以空间分辨率为30 m×30 m ASTER GDEM数据和全国1∶400万矢量数据为基础数据源,运用邻域分析法提取祁县最佳地形起伏度,均值变点分析确定最佳统计单元,最后对祁县地形起伏度进行分级。结果显示,祁县地形起伏度的最佳统计单元为23×23,最佳统计面积为47.61×104 m~2,地形起伏度可分为4级:平原(30 m)占全县总面积的29.82%、台地(30~70 m)占19.81%、丘陵(70~200 m)占40.87%、小起伏山地(200~500 m)占9.51%;西北以平原(30 m)和台地(30~70 m)为主,东南部地形起伏较大,起伏度70 m的丘陵区和小起伏山地占全县总面积的50.38%,地形坡度较大,加之祁县降雨集中,土壤结构松散,侵蚀作用较强,水土流失严重。提出治理祁县的水土流失"应积极建设小型水利工程,加强水土保持监管制度,在丘陵和小起伏山地实行退耕还草还林,发展林业生产基地或者水果种植基地,不断恢复生态平衡"的建议。
【作者单位】: 西华师范大学;
【关键词】: DEM 地形起伏度 均值变点法 山西省祁县
【分类号】:S157;P208
【正文快照】: 地形起伏度是反映地表起伏程度和地面切割程度的一个重要指标,是地貌类型提取和划分的重要依据[1]。数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是地球表面地形起伏的离散的数字表达,具备空间多尺度特征[2],是获取地表信息的有效手段,以DEM为基础数据对地形起伏进行分析,为研
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯玉祥;邓青春;杨海青;丁琳;刘辉;张斌;;基于变点分析法提取元谋县地形起伏度[J];四川林勘设计;2015年03期
2 张婧;王国梁;;忻州乡村聚落空间分布与地形起伏度关系[J];信阳师范学院学报(自然科学版);2015年02期
3 丁贤法;;基于SRTM DEM与变点分析法的云南省富宁县地貌形态研究[J];测绘与空间地理信息;2014年11期
4 陈珂;黄小羽;罗明良;;基于ASTER GDEM的县域尺度地形起伏度分析——以华蓥市为例[J];遥感信息;2014年05期
5 常直杨;王建;白世彪;梁中;;基于DEM数据的地貌分类研究——以西秦岭为例[J];中国水土保持;2014年04期
6 付博;王忠礼;;基于DEM的地势起伏度研究[J];吉林建筑工程学院学报;2013年06期
7 王建恒;;祁县土石山区水土流失危害及防治对策[J];山西林业;2013年03期
8 张学儒;官冬杰;牟凤云;陈春;;基于ASTER GDEM数据的青藏高原东部山区地形起伏度分析[J];地理与地理信息科学;2012年03期
9 韩海辉;高婷;易欢;杨敏;阎晓娟;任广利;杨军录;;基于变点分析法提取地势起伏度——以青藏高原为例[J];地理科学;2012年01期
10 徐天献;王玉宽;傅斌;;汶川地震重灾区土壤侵蚀敏感性评价[J];中国水土保持;2011年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨晓;黎武;冉红;贺春明;徐珍;蒋婷;;基于DEM数据的祁县地形起伏度分析[J];南方农业;2016年22期
2 杨晓;黎武;贺春明;冉红;徐珍;蒋婷;;基于不同分辨率DEM的南江县坡度提取分析[J];安徽农学通报;2016年14期
3 杨吉;苏维词;;重庆市地表起伏度及其对农业生产的影响分析[J];中国农业资源与区划;2016年07期
4 余珂;刘苏庆;姚燕军;于伟宣;赵明松;;基于GIS的恩施州地形对经济发展的影响研究[J];城市地理;2016年12期
5 王让虎;张树文;蒲罗曼;李飞;王晴;陈单;杨久春;常丽萍;卜坤;;基于ASTER GDEM和均值变点分析的中国东北地形起伏度研究[J];干旱区资源与环境;2016年06期
6 何清;陈楠;;联合频域信息的福建省山地形态分类[J];遥感信息;2016年03期
7 黎武;贺春明;杨晓;徐珍;冉红;蒋婷;;地形起伏度在云南省元谋县水土流失评价中的应用[J];四川林勘设计;2016年02期
8 徐珍;赵焕;黎武;;基于DEM的江西省弋阳县地貌形态研究[J];四川林勘设计;2016年02期
9 陈学兄;张小军;常庆瑞;;陕西省地形起伏度最佳计算单元研究[J];水土保持通报;2016年03期
10 黎武;王汝兰;慕凯;余林艳;贺春明;徐珍;;基于DEM的湖北省蕲春县地形起伏度分析[J];黄冈师范学院学报;2016年03期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢晓议;李月臣;曾T,
本文编号:541329
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/541329.html