基于MapX技术的道路交通地理信息系统的研究与实现

发布时间：2017-07-16 14:15

  本文关键词：基于MapX技术的道路交通地理信息系统的研究与实现

  更多相关文章： 道路交通网络 空间数据 最短路径问题 蚁群算法 ICDACS算法

【摘要】：近年来，数字城市成为专家学者们的研究热点，各个国家加大对数字城市的建设力度。关于数字城市的建设涉及到许多方面，智能交通是数字城市的重要组成部分，因此本文以智能交通为切入点，提出一种道路交通地理信息系统的设计方案。本课题的设计实现过程中采用了MapX技术。道路交通中有关最短路径问题是本文重要的研究内容，具体的研究内容如下。 首先，对道路交通地理信息系统的相关技术进行描述。GIS涉及领域广泛，这里将GIS应用在道路交通管理中，，采用MapX组件技术为系统实现提供技术支持。道路交通管理中存在空间数据，对空间数据的存储技术进行分析。 其次，给出系统的总体设计方案和模块功能图。将系统划分成不同的功能模块，设计实现道路交通电子地图所具有的功能，对鹰眼图以及专题图的功能进行详细地设计。此外，对系统涉及到空间数据绑定问题以及有关表结构进行分析与设计。 再次，提出一种改进的协同双蚁群算法—ICDACS算法，该算法在路径搜索的过程中，利用协同蚁群进行查找，并且协同蚂蚁之间共享网络节点的访问状态，当协同蚂蚁在网络图中某点相遇，则协同蚂蚁找到从源点到目标点的一条路径。结合实际的道路交通网络结构，采用邻接表的方式来存储ICDACS算法中所涉及到的数据，并对ICDACS算法进行描述。并通过实验比较分析ICDACS算法的时效性、稳定性。 最后，对本系统进行实现，并测试所完成的功能模块，通过测试对系统的完成情况进行分析。
【关键词】：道路交通网络 空间数据 最短路径问题 蚁群算法 ICDACS算法
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208;TP18
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 课题研究背景10-11
• 1.2 课题研究现状11-14
• 1.2.1 地理信息系统研究现状11-12
• 1.2.2 最短路径算法研究现状12-14
• 1.3 本文的主要研究内容14-15
• 1.4 论文的结构15-16
• 第2章 系统相关技术16-23
• 2.1 GIS 相关技术16-19
• 2.1.1 电子地图技术17-18
• 2.1.2 MapX 技术18-19
• 2.2 COM 相关技术19-21
• 2.3 空间数据库技术21-22
• 2.4 小结22-23
• 第3章 道路交通系统的设计23-36
• 3.1 概述23
• 3.2 系统的总体设计23-24
• 3.3 系统的详细设计24-32
• 3.3.1 电子地图功能模块的设计24-27
• 3.3.2 鹰眼图功能模块的设计27-28
• 3.3.3 专题图模块的设计28-30
• 3.3.4 路径寻优模块的设计30-32
• 3.4 数据绑定与数据库设计32-35
• 3.4.1 道路交通系统中表结构设计32-33
• 3.4.2 数据绑定的设计33-35
• 3.5 本章小结35-36
• 第4章 改进的协同双蚁群算法36-55
• 4.1 蚁群算法的基本原理36-40
• 4.1.1 蚁群行为生物学基础36-37
• 4.1.2 蚁群算法的数学模型37-39
• 4.1.3 基本蚁群算法的优缺点39-40
• 4.2 改进的协同双蚁群算法40-44
• 4.2.1 ICDACS 算法的原理及相关定义41-43
• 4.2.2 信息素的更新策略43-44
• 4.3 改进 ICDACS 算法的存储结构44-48
• 4.3.1 道路交通网络最短路径的特点44-45
• 4.3.2 道路交通网络模型45
• 4.3.3 改变 ICDACS 算法存储结构策略45-47
• 4.3.4 ICDACS 算法的描述47-48
• 4.4 算法的实验48-54
• 4.4.1 实验环境及数据48-50
• 4.4.2 测评指标50-51
• 4.4.3 实验结果和分析51-54
• 4.5 小结54-55
• 第5章 系统的实现与测试55-62
• 5.1 引言55
• 5.2 系统的实现55-59
• 5.2.1 系统中基本功能的实现55-58
• 5.2.2 鹰眼图功能的实现58
• 5.2.3 数据绑架功能的实现58-59
• 5.2.4 路径查询功能的实现59
• 5.3 系统主要功能的测试59-60
• 5.3.1 对鹰眼图的测试59
• 5.3.2 对专题图的测试59-60
• 5.2.3 对路径寻优的测试60
• 5.4 本章小结60-62
• 结论62-63
• 参考文献63-67
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果67-68
• 致谢68-69
• 作者简介69

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本文编号：549059