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基于GIS的煤矿区土壤信息管理系统构建

发布时间:2017-07-17 05:22

  本文关键词:基于GIS的煤矿区土壤信息管理系统构建


  更多相关文章: 矿区 土壤数据库 GIS


【摘要】:采矿业迅速发展导致矿区土壤环境不断恶化,对周围的土壤环境产生了不同程度的污染。地理信息系统技术可以为土壤管理提供精确的、最新的数据讯息。将地理信息系统技术与矿区土壤特点结合开发出专业的矿区土壤信息管理系统,能够对矿区土壤数据信息进行有效的管理,并且也能够对矿区土壤现状做出初步的评价,为充分利用土壤资源、农业指导提供科学依据。 本研究是以矿区土壤为研究对象,依据矿区土壤特点并选用集成二次开发的方式,采用GIS中的ArcEngine控件和Visual Basic语言进行矿区土壤信息管理系统的建设,完成系统的基本功能之后以米脂县采样数据为依据对系统试运行,基本达到预期目标。取得以下成果: 1、根据矿区土壤特点选择土壤含水率、容重、孔度、土壤类型、土壤质地、PH值、有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾、有效铁、有效锰、铜、锌、铬、镉、铅指标。根据矿区土壤实际情况制定需求分析、系统的总体设计以及系统的详细设计等。 2、建立了土壤信息的空间数据库和属性数据库。本系统是以米脂县的数据信息为例,收集米脂县的相关图件以及整理获得的原始数据,将收集的图件进行扫描校正得到矢量文件,对土壤的原始数据进行预处理剔除异常值以便之后的空间插值分析。空间数据库是以Geodatabase为模型,采用Access管理属性数据,空间数据库与属性数据库之间用独一的ID互相匹配,将收集的各种数据存储起来建立土壤信息数据库。 3、对信息系统试运行之后,用户管理模块提高了用户管理效率和系统的安全性,系统的数据管理模块根据界面提示能够录入、删除、修改和查看属性数据。在添加点数据界面可以大批量的导入空间数据,并能够对数据进行数图之间的双向查询以及单点多点查询。统计功能能够对于数据进行初步的统计,选择相应的指标就能够得出已选字段的相关值也可以插入Excel的统计表。评价模块根据提示框选择指标能够对已选地区土壤重金属元素做出初步的评价。
【关键词】:矿区 土壤数据库 GIS
【学位授予单位】:西安科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:P208;X53
【目录】:
  • 摘要2-3
  • ABSTRACT3-7
  • 1 绪论7-14
  • 1.1 研究目的和意义7
  • 1.2 土壤信息系统概述7-8
  • 1.3 国内外土壤信息系统研究8-11
  • 1.3.1 国外土壤信息系统研究8-9
  • 1.3.2 国内土壤信息系统研究9-11
  • 1.3.3 土壤信息系统的发展趋势11
  • 1.4 主要研究内容11-12
  • 1.5 研究方法12-13
  • 1.6 本研究的技术路线13-14
  • 2 开发方式与技术14-20
  • 2.1 开发方式的选择14-15
  • 2.2 组件式 GIS15-16
  • 2.2.1 组件技术15
  • 2.2.2 组件式 GIS 系统15-16
  • 2.3 开发方式介绍16-19
  • 2.3.1 ArcGIS 与 ArcEngine 介绍16-17
  • 2.3.2 Visual Basic 介绍17-19
  • 2.4 本章小结19-20
  • 3 矿区土壤信息管理系统的开发设计20-32
  • 3.1 需求分析20-21
  • 3.1.1 功能性需求21
  • 3.1.2 非功能性需求21
  • 3.2 系统的设计目标和原则21-22
  • 3.2.1 系统的设计目标21-22
  • 3.2.2 系统的设计原则22
  • 3.3 系统的总体设计22-23
  • 3.3.1 系统的体系结构设计22-23
  • 3.3.2 系统的配置23
  • 3.4 系统的功能设计23-31
  • 3.5 本章小结31-32
  • 4 数据库设计32-42
  • 4.1 数据库设计原则32-33
  • 4.2 空间数据库构建33-37
  • 4.2.1 空间数据介绍33-35
  • 4.2.2 空间数据模型35-36
  • 4.2.3 空间数据建立36-37
  • 4.3 属性数据库构建37-41
  • 4.3.1 概念结构设计38
  • 4.3.2 逻辑结构设计38-39
  • 4.3.3 物理结构设计39-41
  • 4.4 本章小结41-42
  • 5 系统的试运行42-52
  • 5.1 系统的用户界面42-43
  • 5.2 用户管理模块43-44
  • 5.3 数图相互查询44-48
  • 5.4 数据管理48-49
  • 5.5 数据统计49-50
  • 5.6 评价模块50-51
  • 5.7 本章小结51-52
  • 6 结论与展望52-54
  • 6.1 结论52-53
  • 6.2 展望53-54
  • 致谢54-55
  • 参考文献55-58
  • 附录58-62
  • 攻读硕士期间发表论文62

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本文编号:552183

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