多分辨率协同遥感地块利用分类方法研究

发布时间：2017-07-25 19:21

  本文关键词：多分辨率协同遥感地块利用分类方法研究

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【摘要】：遥感影像的获取受卫星、传感器设计、大气条件等限制,往往难以兼顾时间和空间分辨率,导致由单一来源数据提取遥感信息难度较大,难以满足各种应用对信息时空分辨率越来越的需求。由此出发考虑多源数据的不同优势及其随着周期运行不断积累的多时相数据,设计了基于地块协同多种分辨率甚至多源数据的分类方法。以高空间分辨率影像为地理基准构建稳定地块分布图,这些地块在一定时间内边界与基本属性相对稳定,由此可以协同利用高时相分辨率数据反映地块在不同时间点的光谱表现,分别计算形成地块的时相变化特征,根据地类各自特点选择不同方法与数据特征完成解译,总体上以地块级监督分类完成具体类别解译。在2014年夏季青海玛多的米级土地利用分类实验中,整个植被生长季的中分数据以及冬季无云高分数据被收集用于协同分类,在解决多数据匹配、合成的基础上充分利用各数据的优势,对建设用地、水体、植被等关键类别区别对待,整体上取得了较高的解译精度,不但有效克服传统视角下数据源不足、信息缺失等问题完成了全县解译,而且保证了土地信息的时空分辨率,为生态调查与保护提供了最新最全数据支持。
【作者单位】： 浙江工业大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 遥感地块 多分辨率 协同分类 土地利用
【基金】：国家自然科学基金项目(41271367、41371347) 国家高分辨率对地观测系统重大专项(03-Y30B06-9001-13/15-01) 广西科学研究与技术开发计划项目(14125008-1-6)
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言遥感以其宏观快速的调查能力大大加深了人们对地表现象的认识[1-4],其数据已成为当前进行土地覆盖分类、土地利用现状调查的主要数据源。虽然已有很多研究致力于提高宏观尺度上土地分类的精度和自动化程度[5-6],但在详细类别的判别上人工,目视解译仍是难以替代的工程化解

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本文编号：572873