空间数据质量不确定语言评价研究

发布时间：2017-07-28 17:34

  本文关键词：空间数据质量不确定语言评价研究

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【摘要】：为解决空间数据质量评价遇到用不确定语言且各属性指标权重不明的问题,引入Vague集理论对不确定语言进行科学量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。研究结果表明:基于Vague集和属性区分度的评价结果反映了评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,能正确确定各指标权重,评价结果更能反映实际空间数据质量,使评价结果增加客观性减少主观性,从而使评价结果更科学。本研究结果可为空间数据质量定性评价提供一种参考方法。
【作者单位】： 福建省永川水利水电勘测设计院有限公司湖南分公司;湖南交通职业技术学院;河南理工大学测绘与国土信息工程学院;
【关键词】： 空间数据质量 属性区分度 正理想方案距离 Vague集 不确定语言
【基金】：国家自然科学基金委员会-河南省人才培养联合基金资助项目(U1304401)
【分类号】：P208
【正文快照】： *0引言质量是空间数据的生命,它反映了空间数据的优劣程度[1]。如何对其综合质量做出全面、有效、科学评估,就显得尤其重要。目前,对空间数据质量评价主要是定量评价,采用直觉模糊集、模糊综合评判方法、粗集理论、缺陷扣分法、层次分析法等进行评价。如胡圣武、何宗宜、王烯

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：585245