高精度曲面建模方法研究进展与分类

发布时间：2017-08-04 00:15

  本文关键词：高精度曲面建模方法研究进展与分类

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【摘要】：高精度曲面建模方法(HASM)作为新一代的曲面模拟方法,经过20多年的发展,其理论体系不断完善,算法体系不断丰富,应用领域不断拓广。然而,目前HASM方法尚未建立科学的分类体系,仅依据求解算法为标准进行简单区分,忽视了HASM所研究问题本质上的差异,阻碍了HASM方法在相关领域的进一步应用。为此,本文在总结HASM方法发展过程的基础上,按照研究问题的本质特点,以输入数据的类型为依据,将HASM分为空间插值方法和空间数据融合方法。其中,HASM空间插值方法是根据离散采样点得到目标曲面,而HASM空间数据融合方法则是融合多源数据,并综合各个数据源优势而得到新曲面的过程。该分类科学、合理,为今后HASM方法的进一步应用提供了理论指导。最后本文叙述了应用两种HASM方法求解问题时的一般步骤,同时还对两种方法的发展前景进行了展望。
【作者单位】： 滁州学院安徽省地理信息集成应用协同创新中心;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;
【关键词】： 高精度曲面建模方法(HASM) 精度 空间插值 数据融合 综述
【基金】：国家自然科学基金创新群体项目(41421001) 安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(KJ2016A536)~~
【分类号】：P208
【正文快照】： 研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101)1引言地面观测数据精度虽高,但离散的地面观测点无法计算区域尺度上的各种参数,因此空间插值方法是解决该问题的重要途径。以往的曲面建模方法或是基于地统计学理论,或是基于邻域相关性假设,或是弹性力学机制,而并非从曲

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1 史秦哲;基于地面三维激光扫描数据的地表曲面重建研究[D];江西理工大学;2015年

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本文编号：616946