资源三号卫星影像解译样本及特征知识库构建研究

发布时间：2017-08-04 00:18

  本文关键词：资源三号卫星影像解译样本及特征知识库构建研究

  更多相关文章： 分类体系 特征表达 数据库设计 样本变化检测

【摘要】：高空间分辨率遥感技术,已成为遥感技术领域的热点和主流技术,并在多个领域得到了广泛应用。本文以资源三号卫星影像为主要研究对象,研究和探讨了资源三号卫星影像解译样本及特征知识库构建的总体思路和基本策略;统计、分析和总结了水体、植被、道路、建筑区等常见目标类型的各类特征信息,并将样本对象、特征值等信息存储于数据库中,实现解译样本的自动搜索调用、样本集的更新、样本特征知识扩充和约束调用。本文具体做了以下工作:(1)分析了现有土地分类体系,结合资源三号2.1米分辨率融合影像的特点,制定了适用于资源三号卫星影像的地物分类体系和样本采集方案。(2)整理归纳了光谱、几何、纹理和指数共50个特征,对这些特征集进行量化表达和存储。分析了水体、植被、道路等常见地类的特征值分布规律,筛选出有效的特征组合构建特征向量,作为样本可用性评估方法。(3)以样本及特征知识库中存储的数据类型如样本属性、矢量、影像、特征值及特征算法集作为研究对象,利用Oracle数据库平台和Arc SDE空间数据库引擎,构建了资源三号卫星影像解译样本及特征知识库。基于C#语言和Arc GIS Engine二次开发组件开发了解译样本及特征知识库管理系统,实现了对数据库的调用和维护。(4)本文选择山东省滨州地区347平方公里范围为实验区域,利用该区域资源三号融合影像为实验影像,采集了水体、植被、道路、建筑区及裸地类别的463个解译样本数据,测试了资源三号卫星影像解译样本及特征知识库的功能,并采用了同区域、后时相影像进行了样本可用性评估及信息提取实验,进一步证明了技术方法的可行性和实用性。
【关键词】：分类体系 特征表达 数据库设计 样本变化检测
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P237
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 1 绪论15-19
• 1.1 研究背景与研究意义15
• 1.2 研究现状15-17
• 1.3 研究内容17
• 1.4 论文章节安排与技术路线17-19
• 2 资源三号卫星影像解译样本19-31
• 2.1 影像数据源19-20
• 2.2 样本类别标准20-22
• 2.3 样本采集方案22-30
• 2.4 本章小结30-31
• 3 资源三号卫星影像解译特征31-45
• 3.1 资源三号卫星影像解译特征表达31-37
• 3.2 特征分析37-44
• 3.3 本章小结44-45
• 4 数据库设计与实现45-55
• 4.1 编码规则45-47
• 4.2 解译样本及特征知识库设计47-52
• 4.3 数据库实现52-54
• 4.4 本章小结54-55
• 5 资源三号卫星影像解译样本及特征知识库的建设与应用55-71
• 5.1 数据准备56-59
• 5.2 数据入库59-61
• 5.3 数据检查61-64
• 5.4 样本可用性评估64-67
• 5.5 辅助监督分类67-70
• 5.6 本章小结70-71
• 6 总结与展望71-73
• 6.1 总结71
• 6.2 展望71-73
• 参考文献73-78
• 作者简历78-80
• 学位论文数据集80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 田茂义;卢秀山;王冬;张燕;;基于Oracle的DOM影像库的建立研究[J];测绘通报;2006年06期

2 张睿;马建文;;支持向量机在遥感数据分类中的应用新进展[J];地球科学进展;2009年05期

3 宋杨;李长辉;林鸿;;面向对象的eCognition遥感影像分类识别技术应用[J];地理空间信息;2012年02期

4 潘红播;张过;唐新明;王霞;周平;许妙忠;李德仁;;资源三号测绘卫星影像产品精度分析与验证[J];测绘学报;2013年05期

5 许章华;刘健;余坤勇;刘涛;龚从宏;唐梦雅;谢婉君;李增禄;;阴影植被指数SVI的构建及其在四种遥感影像中的应用效果[J];光谱学与光谱分析;2013年12期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 许毅平;基于高光谱图像多特征分析的目标提取研究[D];华中科技大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 刘晓庆;城市基础地理信息分类编码的研究[D];山东科技大学;2011年

，

本文编号：616965