基于ARIMA模型的地球自转参数预报研究

发布时间：2017-08-11 23:31

  本文关键词：基于ARIMA模型的地球自转参数预报研究

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【摘要】：为了提高基于ARIMA模型的地球自转参数预报精度,着重分析了ERP数据序列预处理中周期项成分的精确获取技术、ARMA模型阶次的优化选择问题,以及ERP数据序列不同差分次数对模型精度的影响。利用国际地球自转和参考系统服务组织公布的ERP最终产品,365组预报结果表明,UT1-UTC预报30d精度可达3.398 6ms,10d以内预报应选取2次差分模型,10d以上选取1次差分模型;日长预报30d精度可达0.337 5ms,应选取零次差分预报模型;Xp预报30d精度为11.189 1mas,Yp预报30d精度为7.932 1mas,两者均选择1次差分模型。
【作者单位】： 宇航动力学国家重点实验室;西安卫星测控中心;
【关键词】： 差分自回归滑动平均模型 地球自转参数预报 差分 模型阶次 优化
【分类号】：P228
【正文快照】： 0引言地球定向参数是连接天球和地球参考框架的关键参数,是卫星导航应用的关键因素,广泛应用于卫星、飞船及空间飞行器的地基测定轨、地面点或船只的定位、弹道导弹的轨道设计、目标的瞄准发射以及来犯导弹的拦截、空基定位的飞行器星下点坐标的测定和对地姿态的测控等方面。

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本文编号：658755