DEM和MODIS数据融合的土地覆盖分类遥感方法研究

发布时间：2017-08-13 13:17

  本文关键词：DEM和MODIS数据融合的土地覆盖分类遥感方法研究

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【摘要】：随着搭载在TERRA卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的出现,它以数据丰富、时间分辨率高和覆盖范围广等特点,为植被遥感估产提供了较好的数据源。本文利用植被受坡度影响的特性,从数字高程模型(digital elevation models,简称DEM)中提取坡度信息,考虑到MODIS能提供多时相及丰富的数据,采用DEM产生的坡度和两个时相MODIS影像数据及植被指数复合提取植被面积,经过比较试验证明,在南方丘陵山区的复杂地形区域,多源信息复合相对于单纯利用单景影像数据可以明显提高土地分类估算的精度。
【作者单位】： 中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系;
【关键词】： DEM MODIS 分类 土地覆盖面积
【分类号】：P237
【正文快照】： 由于南方丘陵山区,地形复杂、云覆盖率较高和植被多样性的特点,给植被分类带来一定的难度。随着搭载在TERRA卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的出现,它以数据丰富、时间分辨率高和覆盖范围广等特点,为遥感植被提供了较好的数据源。本文利用从数字高程模型(digital elevation

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本文编号：667473