基于GPU的全波形并行LM分解算法

发布时间：2017-08-13 13:33

  本文关键词：基于GPU的全波形并行LM分解算法

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【摘要】：波形分解是机载激光雷达全波形数据处理的重要基础工作,通过求解波形函数模型的参数,将波形数据利用具体的函数模型拟合出来,实现对全波形及其中各个子波形函数表达。LM(Levenberg-Marquardt)算法及其改进的算法是波形分解中对参数进行拟合求解的常用方法。针对LM算法在参数拟合计算的过程中存在大量迭代和矩阵运算,提出了基于线程块组和线程两级并行粒度的并行计算方案。将串行多次循环迭代求解参数改为单次并行计算取最佳值实现对参数的选择,将矩阵运算进行线程块的协同并行计算,实现了LM算法在通用计算图形处理器上的并行计算。实验证明,在规定阈值条件下,并行LM降低了算法的迭代次数,提高了波形分解LM算法的计算效率,为提高波形分解的处理效率提供了研究思路。
【作者单位】： 信息工程大学;
【关键词】： 全波形激光雷达 波形分解 通用计算图形处理器 Levenberg-Marquardt算法 并行
【基金】：国家自然科学基金项目(41371436) 信息工程大学地理空间信息学院学位论文创新与创优基金项目(XS201506)
【分类号】：P23
【正文快照】： 激光雷达技术Li DAR(Light Detection AndRanging)是摄影测量与遥感领域的前沿技术,在地形测绘、森林检测、城市建模等领域发挥了巨大作用。其中,全波形Li DAR系统通过一定的间隔对连续的后向回波信号进行采样,能够完整记录整个激光路径中的波形信息,从而可以探测精细的地表物

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本文编号：667560