几种粗差估值方法的比较

发布时间：2017-08-15 00:22

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【摘要】：基于均值漂移模型,重点讨论粗差估值的计算问题,给出了观测值统计相关时数据探测法(data snooping)的粗差估值公式。探讨数据探测法粗差估值与粗差的同时定位与定值法(LEGE)、拟准检定法(QUAD)、部分最小二乘法(PLS)的粗差估值之间的关系,证明当观测值统计相关时,部分最小二乘法和QUAD法在粗差估值的计算上具有等价性,与数据探测法和LEGE法都不一致。当观测值统计独立且不等权时,QUAD法、PLS法和数据探测法具有等价性,与LEGE法在粗差估值上不同;当观测值统计独立且等权时,4种方法在粗差估值计算上具有等价性。最后通过算例验证了结论。
【作者单位】： 东华理工大学测绘工程学院;长安大学地质工程与测量学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;
【关键词】： 数据探测法 粗差估值 粗差的同时定位与定值法(LEGE) 拟准检定法(QUAD) 部分最小二乘法(PLS)
【基金】：国家自然科学基金(41464001;41374007) 测绘地理信息公益性行业科技专项(201512026) 江西省教育厅科技项目(KJLD12077;GJJ13457) 中国博士后基金(2012M511962) 江西省远航工程计划(2013) 江西省中青年教师发展计划访问学者专项(2012132)~~
【分类号】：P207
【正文快照】： 粗差是指离群的误差[1]。处理测量中的粗差影响一直是测绘数据处理理论的研究热点。目前主要形成了两种不同的粗差处理模式:将粗差纳入函数模型,沿着巴尔达提出的粗差数据探测(data snooping)[2],该方法将观测值粗差的出现视为观测值的数学期望产生了平移,但方差不变;将粗差纳

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本文编号：675457