基于规则匹配的林地矢量小班数据质量检查方法的探究

发布时间：2017-08-16 21:04

  本文关键词：基于规则匹配的林地矢量小班数据质量检查方法的探究

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【摘要】：林地小班调查数据是林业分析统计工作的基础,其中,林地数据质量检查是保证林地数据质量提高林业决策可靠性的重要措施,但是,目前林业领域缺乏高效自动化的小班数据质量检查方法在提高林地数据质量检查效率减轻人工工作量的同时也能保证林地数据的质量。本文参照林业信息化标准和地理信息系统数据质量控制的内容,通过对林业数据的特征进行整理分析,制定了林地矢量小班数据质量检查规则数据库和错误小班可视化表达符号库,依此形成了一种基于规则验证的林业GIS数据质量检查方法,实现了林地小班数据质量的快速检查和错误数据规范化的可视化展示,提高了林地矢量小班数据质量检查的效率和矢量属性数据质量检查的人工判读能力,同时保证了林地矢量数据的质量。
【作者单位】： 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院;现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室;
【关键词】： 林地小班 数据质量 规则数据库 质量检查
【分类号】：S757.2;P208
【正文快照】： 0　引　言真实世界中的空间地形数据在地理信息系统(GIS)中通常是用一系列点序列来表达,但是自然界的实体形状又无法用规则的数学点序表示,导致GIS空间数据不可避免地存在误差。就目前而言,GIS不确定性研究主要集中在位置不确定性和属性不确定性的研究上。李德仁认为讨论数据

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本文编号：685487