基于智能卡数据的地铁周边职住用地识别与分析

发布时间：2017-08-16 21:08

  本文关键词：基于智能卡数据的地铁周边职住用地识别与分析

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【摘要】：针对地铁系统,本文利用智能卡的地铁刷卡时空数据,重建了地铁站点客流量的时间分布,在此基础上进行聚类分析,识别了地铁站点周边的职住用地,并利用GIS手段进行了空间可视化分析,最后采用详细建筑GIS数据进行了验证。实验结果表明。地铁站点周边的土地利用类别对居民地铁出行需求有重要影响。本研究为理解城市土地利用和交通系统的互动提供了新途径。
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;深圳大学土木工程学院空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室;深圳大学海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;香港浸会大学地理系;
【关键词】： 智能卡 地铁 GIS 时空数据分析 聚类分析 土地利用 交通
【基金】：国家自然科学基金项目(41401444;41371377) 深圳市战略性新兴产业发展专项资金项目(JCYJ20121019111128765) 中国博士后基金面上项目(2014M560671)~~
【分类号】：P208
【正文快照】： data analysis;hierarchical clustering analysis;land use;transportation城市土地利用和交通系统存在复杂的相互联系、相互制约的关系。理解土地利用和交通系统之间的互动是智慧城市规划、精细化城市管理中的重要课题[1,2]。近年来,相关研究已经能够获取大体量的手机定位数，

本文编号：685510