星地时间同步钟差异常处理的Bayesian方法

发布时间：2017-08-19 02:03

  本文关键词：星地时间同步钟差异常处理的Bayesian方法

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【摘要】：由于星地时间观测受大气层和地球表面环境影响,时间观测序列容易出现粗差,原子钟性能也可能出现相应异常扰动,需要对粗差进行分析处理。对此,本文引入基于识别变量的自回归(auto-regressive,AR)模型异常值探测的Bayesian方法对星地时间同步钟差序列中的异常值进行探测,进一步基于迭代似然比检验法中的异常值描述模型,将异常值估值问题转化为简单的线性模型最小二乘估计问题,以期对钟差序列中的异常值进行修复。实验表明本文的方法能够准确的探测出异常值的位置并精确的估计出异常值的大小。
【作者单位】： 中国天绘卫星中心;信息工程大学理学院;信息工程大学导航与空天目标工程学院;
【关键词】： 星地钟差 时间同步 异常值 自回归(AR)模型
【基金】：国家自然科学基金(41174005,41474009)~~
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 导航星座要长时间实现定位授时功能,星座时间必须与地面时间同步。然而由于星地时间观测受大气层和地球表面环境影响,时间观测序列容易出现粗差,原子钟性能也可能出现相应异常扰动,需要对粗差进行分析处理。目前已有一些学者对钟差异常值的处理方法进行了研究。其中对于卫星钟

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本文编号：698002