基于遗传算法的时空数据压缩策略优化

发布时间：2017-08-22 22:00

  本文关键词：基于遗传算法的时空数据压缩策略优化

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【摘要】：针对时空数据因为有损压缩导致的还原精度不高的问题,提出了使用遗传算法对时空数据压缩策略进行优化。算法模拟生物进化过程,首先,在初始阶段,根据所处数据环境在格拉斯-普克算法基础上自适应地调整压缩参数,进行染色体编码,初始种群生成;然后在进化阶段,引入"精英保留策略"保证全局最优个体;最后完成交叉、变异等操作。采用四种不同的压缩策略进行实验,对比了各自压缩率和还原误差的详细情况。实验结果表明,遗传算法对于时空数据压缩的策略优化具有良好的效果,可以有效地降低还原误差。
【作者单位】： 南京工业大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 遗传算法 时空数据 有损压缩 地理信息系统 策略优化 精英保留策略
【分类号】：TP18;P208
【正文快照】： 种基本数据组成。近年来,随着对GIS研究的不1　引言断深入,人们变得越来越关注随着时间而变化的信息,从而提出了时态地理信息系统(TGIS)的概念。地理信息系统GIS(Geographic　Information时态GIS的组织核心是时空数据库,时空数据模System)是一种具有信息系统空间专业形式的数

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本文编号：721243