面向对象的矿山地表要素信息提取方法研究

发布时间：2017-09-08 19:39

  本文关键词：面向对象的矿山地表要素信息提取方法研究

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【摘要】：矿山地表要素提取,可为矿山的合理开发利用、尾矿的管理、土地复垦、生态修复提供数据支撑,具有重要的实践意义。本文以湘西花垣县某铅锌矿区IKONOS影像为数据源,使用4种融合方法:Brovey变换、主成分(PCA)变换、Gram-Schmidt Pan变换、缨帽(KT)变换,对全色影像及多光谱波段进行融合,发现与原始影像相比,KT变换融合影像的光谱信息、空间信息保持得最好。基于ENVI中面向对象分层分类的方法,提取研究区内的典型地物,主要包括植被、裸地、道路、建筑物、矿石堆、尾矿库及蓄水池,并进行识别精度评价,总体精度达86.12%,Kappa系数为0.834 7。结果表明,面向对象分层分类的方法能有效地应用于复杂铅锌矿区的地物提取。
【作者单位】： 湖南师范大学GIS研究中心;
【关键词】： 面向对象 地表要素 融合方法 IKONOS ENVI
【基金】：国家自然科学基金项目(41171342) 省高校创新平台开放基金项目(10K042)资助
【分类号】：TD17
【正文快照】： 0引言矿山地表要素是指矿产开发活动中,在地表显现的组成要素及配套设施,主要包括矿石堆、尾矿库、矿区建筑物、矿区道路及蓄水池等。研究矿山地表要素遥感特征的快速提取,能为矿山开发情况的实时监测提供科学依据,对矿山开发环境的保护及优化管理具有重要意义。近年来,随着高

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本文编号：815979