基于不同地形LiDAR点云数据的最优压缩方法

发布时间：2017-09-08 20:37

  本文关键词：基于不同地形LiDAR点云数据的最优压缩方法

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【摘要】：针对不同地形求解LiDAR点云数据在各种插值算法下不同比例尺允许的标准差内的最佳压缩率,以便提高数据处理的速率,为方便LiDAR数据的处理提供一种简便快捷的压缩方法。介绍了基于ArcGIS软件本源的最佳压缩方法、基于Python的点的坡度差的压缩方法和基于Python的坡度法向压缩方法。
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院;
【关键词】： 最佳压缩率 地形插值 标准差 坡度差 坡度法向量
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41101374、41101374) 水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201201025、201201025)
【分类号】：P208
【正文快照】： 本文介绍了基于IDW、Natural Neighbor、Kriging、Spline地形插值算法下,不同比例尺的Li DAR点云数据的最佳压缩方法[7]。主要运用的是Arc GIS本身的运算方法,同时还介绍基于Python的数据点处坡度差的压缩算法和基于Python的坡度法向压缩算法。本次实验的技术路线如图1所示。

【相似文献】

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1 赵艳伟;程振林;董慧;方金云;;WebGIS多层次矢量数据压缩方法及仿真实现[J];系统仿真学报;2012年06期

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本文编号：816207