矿区机载激光点云数学形态学滤波及DEM构建算法

发布时间：2017-09-12 01:13

  本文关键词：矿区机载激光点云数学形态学滤波及DEM构建算法

  更多相关文章： 机载激光点云 数学形态学滤波 DEM

【摘要】：机载激光测量系统能够快速、精确地获取大面积区域的三维空间信息,是矿山地表沉陷调查的重要手段。以某矿区为例,采用国际摄影测量与遥感协会提供的参考数据,利用渐进式多尺度数学形态学滤波算法,从点云数据中提取出分布于地面上的点云,并构建了数字高程模型(Digital elevation model,DEM)。试验表明:该算法可有效提取复杂区域的地面点云数据,并可构建满足精度要求的DEM。
【作者单位】： 山东科技大学测绘科学与工程学院;
【关键词】： 机载激光点云 数学形态学滤波 DEM
【分类号】：TD17
【正文快照】： 在矿区使用机载激光雷达点云构建的DEM能够提取出矿山地表沉陷的几何特征信息和空间信息,可为矿区地质环境问题防治提供可靠依据[1]。如何从原始点云数据中快速、准确地提取出地面点,进而构建高精度的DEM一直是点云数据处理的热点和难点。目前,学者们分别采用了数学形态学法[2

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 曾轶,刘文予,马泳;机载激光水下目标探测中GPS的应用[J];遥感技术与应用;2001年01期

2 陈炜;胡广伦;;机载激光扫描测量原理及其发展与应用[J];测绘科技通讯;1997年02期

3 叶修松;张传定;黄谟涛;吴星;王爱兵;;应用自适应相位补偿法减弱机载激光探测时湍流的干扰[J];海洋测绘;2009年04期

4 陶金花;苏林;李树楷;;一种保护细节的从机载激光点云中提取城区DTM的方法[J];遥感学报;2008年02期

5 ;[J];;年期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 徐文学;基于标记点过程的机载激光扫描点云建筑物提取[D];武汉大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 党梦林;机载激光地形测绘系统的误差来源分析及消除方法[D];华南理工大学;2013年

，

本文编号：834185