利用GIS与贝叶斯网络进行高分辨率SAR影像道路损毁信息提取

发布时间：2017-09-15 13:47

  本文关键词：利用GIS与贝叶斯网络进行高分辨率SAR影像道路损毁信息提取

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【摘要】：合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时、全天候观测,穿透能力强等特点,在灾害监测与评估、资源勘探等方面得到广泛应用,但其固有的相干斑噪声严重限制了单一利用SAR影像进行快速的信息获取。本文提出了一种基于GIS与贝叶斯网络的高分辨率SAR影像道路损毁信息提取方法。在GIS数据的辅助下,利用水平集分割与改进的D1检测融合的方法在影像上提取疑似道路损毁区域;再综合多证据及疑似损毁区观测值构建贝叶斯网络模型,对疑似损毁区进一步判断提取出实际道路损毁区域。实验结果表明,该方法能够快速、准确地对道路损毁信息进行提取。
【作者单位】： 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;民政部国家减灾中心;
【关键词】： SAR 高分辨率影像 GIS数据 损毁信息提取
【基金】：国家重点基础研究发展规划(2012CB719906) 国家高技术研究发展规划(2013AA122301) 国家自然科学基金(41101414) 高分辨率对地观测系统重大专项~~
【分类号】：U495;P208;P237
【正文快照】： 项目资助:国家重点基础研究发展规划(2012CB719906);国家高技术研究发展规划(2013AA122301);国家自然科学基金(41101414);高分辨率对地观测系统重大专项。道路是国家经济和军事的动脉。地震灾害发生后,快速评估灾区的道路损毁状况对于应急救援工作具有重大意义。合成孔径雷达(

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本文编号：856903