基于专家知识决策树的多元遥感图像分类

发布时间：2017-09-20 00:27

  本文关键词：基于专家知识决策树的多元遥感图像分类

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【摘要】：采用遥感影像分类是一种重要的分类方法。随着遥感技术的发展,分类方法也多种多样。陈华芳利用TM影像提取了云南香格里拉的水体[4];殷守静运用多时相遥感图像的变化,进行地表覆盖类型划分[5];李艳华总结前人经验,精确快速的提取了山区水体[6]。本文利用DEM数据和Landsat TM数据,分析研究区内的地表覆盖类型特征,归纳总结不同地类的ndvi,结合坡度和坡向情况,将用地类型分为水体、裸地、缓坡、陡坡向阳、陡坡背阳植被。
【作者单位】： 江西省煤田地质勘察研究院;
【关键词】： 遥感决策树分类 DEM 缓坡陡坡
【分类号】：P237
【正文快照】： 前言遥远的感知,解释为运用现代光学、电子学探测仪器,不与目标物相接触,从远距离把目标物的电磁波特性记录下来,通过分析、解译揭示出目标物本身的特征、性质及其变化规律。遥感技术的特点归结起来,主要有三点:(1)涉猎范围广,可以进行大范围探测,精准高效。(2)高光谱、高分辨

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本文编号：884835